近年来，类似“p值已死”的观点总要时不时地跳出来，刺激一下大家。但是立马丢了它，该怎么衡量我做的研究结果到底“显不显著”，能不能见刊？也成了一大问题！也不能赖研究者一味追求“p<0.05”，环境使然！这个环境（推崇p<0.05）什么时候开始的呢？今天带着大家换个角度看看过去20多年来P值的变化。

1、越来越流行的p值

虽说p值用的越来越多，如果论文没几个p<0.05的结果都不好意思跟同行打招呼，但是p值有多流行，恐怕没几个人能说清楚。

Chavalarias等人[1]基于超过1200万篇MEDLINE摘要和80万篇PubMed Central（PMC）全文（包含摘要）的自动文本挖掘，系统阐述了过去25年（1990-2015年）生物医学文献中的P值变化。该研究已在JAMA上发表。

研究者发现，随着时间的推移，越来越多的科学论文在研究结果中报告了P值。MEDLINE摘要中P值出现比例从1990年的7.3%上升到2014年的15.6%，其中随机对照试验高居首位，摘要中报告P值的比例达54.8％(95％CI, 54.0％ - 55.6％)；Meta分析增长速度最快，在过去的二十年中几乎增加了三倍，达到35.7％(95％CI, 34.5％-37.0％)。

有P值的摘要和全文中，96%会至少报告1个“统计学显著”的结果，报道最多的情况是“p<0.05或p<0.001”。

研究者进一步对其中796篇摘要和99篇全文进行了人工阅读，发现P值出现的比例分别为15.7%和55%，而仅有2.3%摘要和4%全文报告了置信区间，针对不同类型效应值的报告情况差别较大（见下表）。

2、“后p<0.05时代”