灵敏度和特异度,你都搞清楚含义了吗?

李侗桐

李侗桐

北京大学

擅长:卫生统计学、定性分析方法、卫生经济学、全球卫生政策分析
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2018-01-21 来源:医咖会

1、问题与数据 

某研究者为评价胸部扪诊对乳腺癌患者的诊断价值,以最终手术病理结果为金标准,选择100位患者和900位非患者进行胸部扪诊。胸部扪诊的结果为180例阳性,820例阴性,具体如下:

 

问题:胸部扪诊对乳腺癌患者的诊断价值如何? 

2、对研究问题的分析 

胸部扪诊的结局变量是2分类的,只有阳性和阴性结果。胸部扪诊评价乳腺癌会出现以下4种具体的情况:

研究发现,100例金标准确认的患者中,胸部扪诊仅发现80例患者(真阳性),而另外20例没有发现(假阴性)。同时,900例金标准确认的非患者中,胸部扪诊仅发现800例非患者(真阴性),而另外100例被错误的认为是患者(假阳性)。

要评价胸部扪诊结果的真实性,可以应用灵敏度、特异度等指标。

3、评价方法

3.1 灵敏度

该研究中,根据手术病理结果有100例乳腺癌患者,但胸部扪诊只检测出其中80例患者。这说明该诊断试验只能发现80%的病人。即,该诊断试验的灵敏度为:

灵敏度(sensitivity),又称真阳性率,即实际有病,并且按照该诊断试验的标准被正确地判为有病的百分比。它反映了诊断试验发现病人的能力。

3.2 特异度

在这项研究中,有900例不是乳腺癌患者,但胸部扪诊只识别了其中的800例。即,该诊断试验的特异度为:

特异度(specificity),又称真阴性率,即实际没病,同时被诊断试验正确地判为无病的百分比。它反映了诊断试验确定非病人的能力。

4、灵敏度和特异度指标的重要性

如果一项诊断试验的灵敏度比较低,那么会出现很多假阴性的患者。这会延误患者的就诊,影响病程发展和愈后,甚至导致患者过早死亡。

如果一项诊断试验的特异度比较低,那么会出现很多假阳性的患者。这样会浪费医疗资源、造成患者无端的恐慌和焦虑。

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medi_27807965332
老师,请问风险预测模型中灵敏度低可能是什么原因导致的
2022-11-15 16:37:21 回复
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李不苦
请问病理诊断预测淋巴结转移这种情况,需要进行三分类时应该怎么算灵敏度特异性呢?比如A形态无转移(0),B形态转移10%,C形态30%转移,这样
2021-11-21 15:33:34 回复
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小丫头22
不能是三分类的,只能是二分类。可以尝试合并分类后计算灵敏度和特异度
2021-12-31 14:28:54 回复
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doctorhan
关于一致率与kappa值的应用条件有误,这2个指标反映精确度,应在考察同一个观察者在不同时间或相同时间不同观察者按照同一诊断试验判断结果的一致程度。
2021-10-16 19:14:40 回复
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小丫头22
可以看看:这些常用统计指标,你搞明白了吗:ICC、Kappa、AUChttps://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/958/
2021-12-31 14:27:24 回复
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黄药师
老师您好 请教一下 灵敏度较低 中等 较高 有阈值吗
2021-09-21 11:51:19 回复
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豆包
木有阈值,都是相对而言的
2021-09-24 15:16:24 回复
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medi_26981689411
Kappa=-1这个是怎么算出的?如果100患者,900非患者中。敏感度为0,真阳性为0,假阴性为100。特异度为0,真阴性为0,假阳性为900。那这个是极端吧,怎么算不出-1来。
2021-04-20 15:33:32 回复
1
medi_27147655194
你的数据本身是不均衡的。100/1000为患者,当判断全部为非患者,也有90%的准确度。 50-50 患者-非患者情况下,敏感度为0,特异度为0,则kappa = -1
2021-08-18 10:42:05 回复
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小丫头22
这样的极端数据是不能计算的,可以增加样本量。这样的数据在实际情况中也没有计算的意义了
2021-12-31 14:29:36 回复
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medi_26856708609
老师请问下,算敏感性及特异性在、阳性预测值、阴性预测值在SPSS软件中怎么操作
2021-01-31 11:28:28 回复
0
medi_26850422915
同问
2021-02-04 14:34:52 回复
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李侗桐
spss中灵敏度和特异度需要根据原理手算,在medcalc中可以直接输出。可以看看:绘制ROC曲线、找截断值,教你两种软件操作方法!https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/239/?ty=methods
2021-03-03 16:18:59 回复
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索引目录
1、问题与数据 
2、对研究问题的分析 
3、评价方法
4、灵敏度和特异度指标的重要性
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