简单线性回归-stata教程

2018-08-03 来源:
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生成残差那一步可不可以用汉字呀,stata可以识别汉字吗大佬们
2022-12-19 10:23:00 回复
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验证7个假设的过程: 假设3:散点图/Lowess图,散点图;双变量图像2(既往课程) 假设4:不一定需要检验 假设5:不存在显著异常值:boxplot(graph box weight) 或者 violin plot 假设6:等方差性:rvfplot 假设7:回归残差近似正态分布:新变量构建得到残差,使用正态分布的检验方法
2022-05-26 21:14:03 回复
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问下rvfplot提示错误呢,是因为什么?
2022-03-21 15:22:00 回复
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哦,知道了,没事
2022-03-21 15:25:13 回复
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究竟哪一个是回归系数啊???
2020-11-14 19:55:13 回复
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回归系数就是β值哇~~
2021-05-06 10:50:33 回复
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如何用stata取对数?
2020-07-14 19:44:40 回复
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新生成一个变量即可:比如,gen lnwage=log(wage)
2021-05-06 10:50:13 回复
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为什么已经登陆成功了还是无法播放,用APP会好些么
2020-05-04 11:30:52 回复
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换一个chrome浏览器试试
2021-05-06 10:49:16 回复
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最后的Skewness/Kurotosis test for Normolity P等于0.000 说明残差近似正态分布,那不管p值多少都能用线性回归了?因为p大于0.05符合正态分布,p小于0.05残差近似正态分布,那这样为什么还要进行残差正态分布检验?
2020-03-26 22:19:13 回复
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在回归中,主要通过残差判断因变量是否符合正态分布哦
2021-05-06 10:53:07 回复
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如果要做加权最小二乘法线性回归的话怎么做呢?需要找出最佳权重
2020-03-13 18:58:49 回复
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回复 Johnny514 : 还有如何进行权重估计?
2020-03-13 18:58:49 回复
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在帮助文件里搜索命令vwls试试
2021-05-06 10:51:26 回复
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你好 可以讲解下随机数的产生吗? 特别时纵向数据的随机数产生,比较复杂,不会做。谢谢!非常感谢!
2019-05-10 16:20:44 回复
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clear 清除内存清除内存清除内存清除内存 set seed 100 设置种子数为设置种子数为设置种子数为设置种子数为 100 set obs 20 设置样本量为设置样本量为设置样本量为设置样本量为 20 gen r=uniform() 产生产生产生产生 20 个在个在个在个在(0,,,,1)区间上均匀分布的随区间上均匀分布的随区间上均匀分布的随区间上均匀分布的随 list 显示这些随机数显示这些随机数显示这些随机数显示这些随机数
2021-05-06 10:52:21 回复
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Stata等方差性对话框怎么操作啊?
2019-04-18 21:39:10 回复
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回复 shavonne : stata13?
2019-04-18 21:39:10 回复
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回复 clarastar178833 : 是stata13
2019-04-18 21:39:10 回复
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ssc install xttest3,安装一个xttest3,进行异方差检验即可
2021-05-06 10:48:53 回复
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第1章 Stata 入门
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2.
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