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简单线性回归-stata教程
简单线性回归-stata教程
2018-08-03
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小博
生成残差那一步可不可以用汉字呀,stata可以识别汉字吗大佬们
2022-12-19 10:23:00
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saprrowchen
验证7个假设的过程: 假设3:散点图/Lowess图,散点图;双变量图像2(既往课程) 假设4:不一定需要检验 假设5:不存在显著异常值:boxplot(graph box weight) 或者 violin plot 假设6:等方差性:rvfplot 假设7:回归残差近似正态分布:新变量构建得到残差,使用正态分布的检验方法
2022-05-26 21:14:03
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璁
问下rvfplot提示错误呢,是因为什么?
2022-03-21 15:22:00
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璁
哦,知道了,没事
2022-03-21 15:25:13
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shi bi
究竟哪一个是回归系数啊???
2020-11-14 19:55:13
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李侗桐
回归系数就是β值哇~~
2021-05-06 10:50:33
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阿达西
如何用stata取对数?
2020-07-14 19:44:40
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李侗桐
新生成一个变量即可:比如,gen lnwage=log(wage)
2021-05-06 10:50:13
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medi_cjb6grg
为什么已经登陆成功了还是无法播放,用APP会好些么
2020-05-04 11:30:52
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李侗桐
换一个chrome浏览器试试
2021-05-06 10:49:16
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medi_eauaef1
最后的Skewness/Kurotosis test for Normolity P等于0.000 说明残差近似正态分布,那不管p值多少都能用线性回归了?因为p大于0.05符合正态分布,p小于0.05残差近似正态分布,那这样为什么还要进行残差正态分布检验?
2020-03-26 22:19:13
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李侗桐
在回归中,主要通过残差判断因变量是否符合正态分布哦
2021-05-06 10:53:07
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Johnny514
如果要做加权最小二乘法线性回归的话怎么做呢?需要找出最佳权重
2020-03-13 18:58:49
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Johnny514
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Johnny514 :
还有如何进行权重估计?
2020-03-13 18:58:49
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李侗桐
在帮助文件里搜索命令vwls试试
2021-05-06 10:51:26
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15364007339
你好 可以讲解下随机数的产生吗? 特别时纵向数据的随机数产生,比较复杂,不会做。谢谢!非常感谢!
2019-05-10 16:20:44
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李侗桐
clear 清除内存清除内存清除内存清除内存 set seed 100 设置种子数为设置种子数为设置种子数为设置种子数为 100 set obs 20 设置样本量为设置样本量为设置样本量为设置样本量为 20 gen r=uniform() 产生产生产生产生 20 个在个在个在个在(0,,,,1)区间上均匀分布的随区间上均匀分布的随区间上均匀分布的随区间上均匀分布的随 list 显示这些随机数显示这些随机数显示这些随机数显示这些随机数
2021-05-06 10:52:21
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shavonne
Stata等方差性对话框怎么操作啊?
2019-04-18 21:39:10
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2
clarastar178833
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shavonne :
stata13?
2019-04-18 21:39:10
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shavonne
回复
clarastar178833 :
是stata13
2019-04-18 21:39:10
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李侗桐
ssc install xttest3,安装一个xttest3,进行异方差检验即可
2021-05-06 10:48:53
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第1章 Stata 入门
1.
Stata课程介绍
试学
15:08
2.
Stata界面介绍
试学
11:42
3.
初步数据观测-stata教程
试学
11:06
第2章 基础统计和作图
1.
统计描述指标(均数、标准差...)-stata教程
10:00
2.
统计图(直方图、箱形图、小提琴图)-stata教程
08:50
3.
绘制散点图-stata教程
07:53
4.
双变量作图(折线图、面积图...)-stata教程
07:55
5.
计算置信区间-stata教程
11:49
6.
如何保证分析的可重复性-stata教程
07:45
7.
保存Stata结果窗口的所有内容『Log File』-stata教程
09:18
8.
快速重现既往分析结果『Do File』-stata教程
08:40
第3章 常见统计操作
1.
t检验-stata教程
08:14
2.
卡方检验/Fisher精确检验-stata教程
09:41
3.
RR值的计算-stata教程
08:29
4.
OR值的计算-stata教程
14:30
5.
单因素方差分析-stata教程
15:38
第4章 回归分析与生存分析
1.
简单线性回归-stata教程
17:38
2.
多元线性回归-stata教程
22:15
3.
二分类Logistic回归-stata教程
17:23
4.
广义线性模型-stata教程
24:46
5.
K-M曲线绘制和Log-Rank检验-stata教程
20:47
6.
Cox回归和比例风险(PH)假定的检验-stata教程
15:45
7.
广义估计方程(GEE)-stata教程
20:40
8.
有序多分类Logistic回归-stata教程
14:20
9.
无序多分类Logistic回归-stata教程
16:52
第5章 数据整理
1.
数据导入-stata教程
22:07
2.
如何进行数据清洗和整理-stata教程
20:08
3.
数据的整理及导出-stata教程
34:48
第6章 高级绘图
1.
高级绘图教程--让图形更美观-stata教程
43:48
2.
高级绘图教程--图示回归系数-stata教程
21:28
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