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卡方检验/Fisher精确检验-stata教程

张明宇Brian

张明宇Brian

约翰霍普金斯大学

擅长：Stata软件，心血管流行病学
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2018-07-06 来源：医咖会
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medi_0g030se
请问stata作卡方检验是不是没法直接计算各个单元格的百分比呢？谢谢！
2022-12-11 10:29:51 回复
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阳光
请问卡方检验3*3的数据，如何输出占列的百分比啊，或者行的百分比
2022-05-24 11:00:23 回复
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saprrowchen
理论频数概念:我给你的数据起个名字好了，第一列列名叫患病，第二列叫健康，第一行行名叫吸烟，第二行行名叫不吸烟。 要算理论频数，要先求理论概率。这里你一共有200人，其中患病的有82人，不患病的有128人，那么患病理论概率是82/200，不患病的理论概率是128/200. 然后，你把这200人分成了两组，吸烟和不吸烟。吸烟这组有100人，那么按理论概率计算，这100人里面，患病的人应该是100*（82/200)。这样就算出了吸烟并且患病的理论频数啦。 同理，吸烟不患病应该是100*（128/200）。
2022-05-12 23:30:13 回复
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saprrowchen
对话框操作：统计→汇总→ 代码操作： Chi：样本量大的时候选择；样本量小的时候万万不可选择 卡方检验：tabulate var1 var2, chi2 每个单元格对卡方检验的贡献：tabulate var1 var2, cchi2 chi2 理论频数（期望频数）：tabulate var1 var2, chi2 expected Fisher精确检验：tabulate var1 var2, exact；无所谓样本量，都可以用；
2022-05-12 23:27:48 回复
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medi_27487307670
如果想要进行多组之间的卡方检验应该要怎么做啊？
2022-04-10 16:18:17 回复
1
medi_wjcunhz
连续校正的卡方检验stata怎么实现？
2022-03-28 11:56:47 回复
0
璁
问下Enumerating sample-space combinations: stage 3: enumerations = 1 stage 2: enumerations = 27 stage 1: enumerations = 0 这个是代表什么呢？
2022-03-21 10:06:26 回复
0
medi_26544391680
害！为什么我一直看不了视频呢
2020-07-04 10:19:57 回复
0
医咖会管理员
如果无法观看视频，请尝试以下操作： 1、请使用电脑打开视频，使用谷歌浏览器观看； 2、点击右上角头像-资料编辑，查看信息是否完善。
2020-08-14 14:21:41 回复
0
medi_ow1vcfa
您好，请问如果R*2列联表我想进一步做两两比较改如何做呢？谢谢
2020-04-13 22:25:44 回复
0
medi_26544391680
回复 medi_ow1vcfa : 我已经登陆了，还是看不了视频，一直显示登陆后观看
2020-04-13 22:25:44 回复
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医咖会管理员
回复 medi_26544391680 : 如果无法观看视频，请尝试以下操作： 1、请使用电脑打开视频，使用谷歌浏览器观看； 2、点击右上角头像-资料编辑，查看信息是否完善。
2020-08-14 14:21:47 回复
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medi_ow1vcfa
请问，卡方检验多个样本率间多重比较怎么做？谢谢
2020-03-14 20:06:44 回复
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卡方检验/Fisher精确检验-stata教程
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第1章 Stata 入门
1.
Stata课程介绍
试学
 15:08
2.
Stata界面介绍
试学
 11:42
3.
初步数据观测-stata教程
试学
 11:06
第2章 基础统计和作图
1.
统计描述指标（均数、标准差...）-stata教程
10:00
2.
统计图（直方图、箱形图、小提琴图）-stata教程
08:50
3.
绘制散点图-stata教程
07:53
4.
双变量作图（折线图、面积图...）-stata教程
07:55
5.
计算置信区间-stata教程
11:49
6.
如何保证分析的可重复性-stata教程
07:45
7.
保存Stata结果窗口的所有内容『Log File』-stata教程
09:18
8.
快速重现既往分析结果『Do File』-stata教程
08:40
第3章 常见统计操作
1.
t检验-stata教程
08:14
2.
卡方检验/Fisher精确检验-stata教程
09:41
3.
RR值的计算-stata教程
08:29
4.
OR值的计算-stata教程
14:30
5.
单因素方差分析-stata教程
15:38
第4章 回归分析与生存分析
1.
简单线性回归-stata教程
17:38
2.
多元线性回归-stata教程
22:15
3.
二分类Logistic回归-stata教程
17:23
4.
广义线性模型-stata教程
24:46
5.
K-M曲线绘制和Log-Rank检验-stata教程
20:47
6.
Cox回归和比例风险(PH)假定的检验-stata教程
15:45
7.
广义估计方程(GEE)-stata教程
20:40
8.
有序多分类Logistic回归-stata教程
14:20
9.
无序多分类Logistic回归-stata教程
16:52
第5章 数据整理
1.
数据导入-stata教程
22:07
2.
如何进行数据清洗和整理-stata教程
20:08
3.
数据的整理及导出-stata教程
34:48
第6章 高级绘图
1.
高级绘图教程--让图形更美观-stata教程
43:48
2.
高级绘图教程--图示回归系数-stata教程
21:28
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