内容来自：“小白学统计”微信公众号，感谢作者授权

这两天看到一个研究设计方案，其中里面有关于样本量估算部分，个人感觉比较有意思，特地拿出来介绍一下，各位可以考虑一下。当然，下面介绍的内容（包括指标、研究因素等）都是修改过的，只是说一下这个思路。

该研究拟对5种常见药物的疗效进行评价（疗效用有效率表示），采用了单组目标值法，即设定一固定的有效率参数（如90%），看这5种药物在治疗后一段时间（如1个月），其有效率是否能达到90%。

思路看起来不难，就是一个单组的假设检验，根据研究数据的有效率，与已有参数进行比较。该研究方案中关于样本量的估算是这样的：采用单组目标值法，假定每种药物的有效率均为80%，然后采用单样本率的比较，设定alpha为0.05，把握度为0.9，固定参数（有效率）为90%，采用PASS软件不难得到样本量为122。然后考虑到一共5种药物，根据122*5=610例。以此作为最终的样本量。

以下为思考的分割线。大家可以想一想，这一样本量估算结果是否合理。考虑好后再看下面的内容。

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