内容来自：“小白学统计”微信公众号，感谢作者授权

本文摘自下面文章的一部分（有改动）：

Guoshuang Feng, Guoyou Qin, Tao Zhang, Zheng Chen, Yang Zhao. Common Statistical Methods and Reporting of Results in Medical Research. CVIA. 2022. Vol. 6(3):117-125.

统计描述在绝大多数的文章中都会有，不管是随机对照试验、观察性研究等等，都需要有数据描述部分。统计描述看似很简单，然而在一些细节方面其实很多研究人员都没有注意。本文主要介绍一下 统计描述中需要注意的一些问题：

（1）关于统计描述表格的几个基本特征

第一，尽管表格规范一般认为，主语在左侧作为横标目，谓语在上方作为纵标目，这样读起来比较通顺。我当年有一篇投稿，就被专家质疑，说我把分析变量放到了横标目上，不符合表格的规定，说这样读起来不顺，让我一定要放在纵标目。但是，大家可以看一下把分析变量放在纵标目的效果（这真的是我们想要的吗）:

上面这个真的是严格按照“规范”来，把分析变量作为谓语坚决地放在纵标目。万一再增加2个变量该怎么办呢？

有时候“尽信书则不如无书”。在基线描述中，由于需要展示的指标通常都较多，建议还是以组别作为纵标目，各分析变量作为横标目更好一些。就像下面表格一样（表1）：

第二，不同变量建议可列出对应的计量单位，如ng/ml、岁等，这对某些有多种计量单位的指标尤为必须。

第三，需要对表格做进一步解释说明的，通常在表格下方进行标示，如表1标示说明了百分比之和可能不是100%的原因。

第四，通常表中需要列出各组的例数，如果不同指标的缺失例数不同，需要对每一指标分别列出各自例数，或针对每一指标列出缺失例数。

（2）定量资料统计描述指标应保留小数点后多少位？

目前关于该问题尚无十分明确的规范，如SAMPL(Statistical Analyses and Methods in the Published Literature)规范给出的建议是：小数点后应保留合理的位数，不能太少，也不能太多。EASE(European Association of Science Editors)规范的建议是：保留2-3位有效数字。Habibzadeh建议：像均值、标准差、中位数、四分位数间距等指标，不应超过原始数据的精度。过于粗略或过于精细，都会产生一定问题。

我们认为Habibzadeh的建议比较合理，可以考虑。例如，红细胞计数有1位小数，血红蛋白是整数，则可以写“红细胞计数的均值（标准差）为4.7（0.4）×1012/L，血红蛋白的均值（标准差）为136（12）g/L。”

（3）定性资料（分类资料）统计描述指标应保留多少位小数？

关于分类资料百分比的小数位数，多数情况下保留1位小数即可，如果作为主要研究指标需要重点描述，可根据情况保留2位小数。如果分母例数小于100，建议百分比以整数形式报道，无需保留小数点。如80人中发生20例阳性，可报道为：“80例观察对象中发生20（25%）例阳性结局”。因为当分母不足100例时，分子例数每增加或减少1例，其变化幅度都大于1%。