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缺失值的识别和填补方法

龚志忠

首都医科大学附属北京中医医院

擅长：临床研究数据统计分析、流行病学方法设计、临床预测模型建模与评价

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2024-02-20 来源：医咖会

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课程目录

【视频】理论+实操，带你轻松告别临床预测模型的小白

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第1章概述

1.

临床预测模型的基本概念及应用场景

试学

14:40

2.

临床预测模型分类：疾病诊断和预后模型

试学

08:26

3.

构建临床预测模型的基本步骤

13:59

第2章数据处理

1.

临床预测模型样本量的估算

试学

24:07

2.

数据异常值的识别和处理

07:23

3.

缺失值的识别和填补方法

11:50

4.

纳入临床预测模型的自变量转换类型

29:39

第3章构建模型

1.

基于Logistic回归构建临床预测模型

18:26

2.

基于Cox回归构建临床预测模型

13:14

3.

采用Lasso回归实现对自变量的筛选

18:35

第4章结果展示

1.

临床预测模型结果展示可视化：森林图

13:35

2.

让临床预测模型更加简单易懂：列线图

18:06

第5章模型评价

1.

评价临床预测模型的区分能力：ROC曲线及AUC

21:20

2.

不同模型之间的预测能力比较：NRI和IDI指数

27:12

3.

评价临床预测模型的校准能力：校准曲线

16:49

4.

预测模型在临床中的实际效用：决策曲线DCA

15:16

5.

临床预测模型的内部验证和外部验证

34:58

第6章报告规范

1.

TRIPOD解读：题目和摘要报告规范

12:25

2.

TRIPOD解读：前言和方法报告规范

31:37

3.

TRIPOD解读：结果和结论报告规范

29:41

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