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t检验-stata教程
t检验-stata教程
张明宇Brian
张明宇Brian
约翰霍普金斯大学
擅长:Stata软件,心血管流行病学
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2018-06-29
来源:医咖会
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medi
加油~
2023-10-31 09:20:20
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阳光
请问怎么给样本加权啊,然后去做方差检验?
2023-03-31 10:50:00
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KK
更正:请问,正态性检验的时候,如swilk price,如果按照是否是foreign分成两组分别检验,该怎么输入,因为如果输入swilk price if foreign==1和swilk price if foreign==0 两个command就很麻烦了,有没有更简单的方法?
2022-04-04 18:37:53
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KK
请问,正态性检验的时候,如swilk price,如果按照是否是foreign分成两组分别检验,该怎么输入,因为如果输入swilk price if forein==1和swilk price if forein==0 两个command就很麻烦了,有没有更简单的方法?
2022-04-04 18:37:05
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zzh今天生产学术垃圾了吗
输入webuse fuel.dta,clear 之后没有出来数据库,怎么处理呢
2022-03-07 10:48:30
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saprrowchen
还是对话框简单易用,虽然代码逻辑性更强一些;以下均为代码 1.单样本t检验:ttest varname==# [if][in] [,level(#)] 2.独立样本t检验(two-sample t test): 一个变量(相当于2个变量,辩证看待)分组比较(如国内国外):ttest varname [if][in], by(groupvar) [level(#)] 非配对两个变量(变量1变量2):ttest varname1==varname2[if][in], unpaired [level(#)] 3.配对样本t检验(同一物体两个时间点测量):ttest varname1==varname2[if][in], [level(#)]
2021-09-26 23:37:26
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libinhd2005
单边的T检验怎么做?
2021-09-15 19:15:27
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medi_d8juyfe
执行“webuse fuel.dta,clear”时显示下面的是什么意思? PKIX path validation failed: java.security.cert.CertPathValidatorException: vali > dity check failed r(5100);
2021-06-01 20:58:09
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染
我也是,你知道什么情况了吗
2021-12-18 20:44:18
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zzh今天生产学术垃圾了吗
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染 :
我也是,大家有人解决了吗?
2022-03-07 10:49:37
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陈咸鱼
mean代表的是什么意思呢?我还是没太懂,不好意思啦。 比如两个变量进行比较,mpg1和mpg2的mean是不是一样的,请问mean是什么意思呢? mpg1=mpg2是原假设吗?意思是假设两个变量是一样的? 那么p值大于0.05的时候不能拒绝原假设,就说明原假设成立对吗?如果p值小于等于0.05的时候,原假设不成立,就是说mpg1不等于mpg2?
2020-11-02 11:22:08
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嘎嘎嘎
mean是均值哇,t检验就是在进行两组平均数的比较
2021-01-22 15:14:34
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盗版的不能联网,是不能用webuse的吧?
2020-03-13 20:27:00
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thz514
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1 :
我用15,可以使用web数据
2020-03-13 20:27:00
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科科
我用的盗版好像也不行
2022-01-27 15:52:53
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第1章 Stata 入门
1.
Stata课程介绍
试学
15:08
2.
Stata界面介绍
试学
11:42
3.
初步数据观测-stata教程
试学
11:06
第2章 基础统计和作图
1.
统计描述指标(均数、标准差...)-stata教程
10:00
2.
统计图(直方图、箱形图、小提琴图)-stata教程
08:50
3.
绘制散点图-stata教程
07:53
4.
双变量作图(折线图、面积图...)-stata教程
07:55
5.
计算置信区间-stata教程
11:49
6.
如何保证分析的可重复性-stata教程
07:45
7.
保存Stata结果窗口的所有内容『Log File』-stata教程
09:18
8.
快速重现既往分析结果『Do File』-stata教程
08:40
第3章 常见统计操作
1.
t检验-stata教程
08:14
2.
卡方检验/Fisher精确检验-stata教程
09:41
3.
RR值的计算-stata教程
08:29
4.
OR值的计算-stata教程
14:30
5.
单因素方差分析-stata教程
15:38
第4章 回归分析与生存分析
1.
简单线性回归-stata教程
17:38
2.
多元线性回归-stata教程
22:15
3.
二分类Logistic回归-stata教程
17:23
4.
广义线性模型-stata教程
24:46
5.
K-M曲线绘制和Log-Rank检验-stata教程
20:47
6.
Cox回归和比例风险(PH)假定的检验-stata教程
15:45
7.
广义估计方程(GEE)-stata教程
20:40
8.
有序多分类Logistic回归-stata教程
14:20
9.
无序多分类Logistic回归-stata教程
16:52
第5章 数据整理
1.
数据导入-stata教程
22:07
2.
如何进行数据清洗和整理-stata教程
20:08
3.
数据的整理及导出-stata教程
34:48
第6章 高级绘图
1.
高级绘图教程--让图形更美观-stata教程
43:48
2.
高级绘图教程--图示回归系数-stata教程
21:28
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