内容来自：“小白学统计”微信公众号，感谢作者授权。

本文不是说什么国自然技巧的，就是想说一下标书中你想用的统计学方法如何进行描述。很多人在标书中可能都不太重视统计学方法的描述，我看到很多标书大致都随便写写，比如“计量资料采用t检验，计数资料采用卡方检验”之类的。当然，也可能不是不重视，只是确实不知道该怎么写，所以本文专门针对这一问题说一下。

不过在写之前，需要先申明一下，本文介绍的各种描述方法更像是八股文，对于统计学家来说可能会觉得死板，但对于非统计专业人员来说，我觉得还是有用的。毕竟，对于不熟悉某一领域的人而言，一开始如果能真有个八股文告诉你怎么写，已经足够了。

好了，废话不多说，直接切入主题。

随机对照试验的两组比较

如果你的标书内容是要做随机对照试验，做两组组间比较，可以参考以下写法（注意是参考，不是照抄）：

对于连续资料，首先进行正态性检验，如果各组均满足正态性且两组间方差相等，采用t检验进行组间比较；否则考虑非参数Wilcoxon秩和检验。对于分类资料，无序结局采用卡方检验，有序资料采用非参数Wilcoxon秩和检验。

多组间比较

如果你的标书是做多组间比较，可以参考以下写法：

连续资料如果服从正态分布，采用方差分析进行组间比较，如果组间差异有统计学意义，进一步采用Bonferroni法（也可以是其它方法）进行两两比较。如果不服从正态分布，组间比较采用Kruskal-Wallis秩和检验，当组间总的有统计学差异，进一步采用DSCF法（也可以是其它方法）进行多重比较。分类资料根据其无序或有序的性质，采用χ2检验或Kruskal-Wallis秩和检验。

危险因素筛选

如果你的标书是做危险因素筛选，采用回归分析，可以参考以下写法：

由于本研究中调查的危险因素较多，首先采用单因素线性回归（或logistics回归，视研究结局是连续资料还是分类资料而定）进行危险因素的初筛，为避免因素的遗漏，单因素分析设定alpha=0.15（根据实际情况，也可以设为0.1或0.2等），将单因素分析中P<0.15的因素纳入多因素线性回归（或logistics回归）。多因素分析以P<0.05认为有统计学意义。