很多小伙伴都很关注“临床预测模型”相关内容，医咖会陆续发过一些文章，今天我们就总结一下医咖会曾发过的“预测模型”文章，方便大家收藏，在遇到问题时及时查看。

医咖会也发布过“临床预测模型”的视频课程，想看的小伙伴，可以直接点击（在课程目录的最后几节课）：

33节科研进阶教程：系统学习临床研究知识！

（注：以下是医咖会既往推送过的图文，可直接点击标题来查看文章详情）

1. 临床预测模型：基本概念、应用场景及研究思路

临床预测模型作为风险与获益评估的量化工具，可为医生、病人以及医疗政策制定者的决策提供更为直观理性的信息，因此其应用也越来越普遍。本文从临床预测模型的概念、应用场景以及研究思路三个方面做一总结。

2. 选择合适的统计模型来分析预测变量和结局事件的关系

疾病预测模型听起来很高大上，其实也很简单，比如常见的Logistic回归模型。搭个模型，首先得找到重要的预测变量X。确定了潜在的预测变量，下一步就要选择一个恰当的统计模型来说明预测变量与结局事件的关系。一般情况，需要结合现在手里可用的数据和我们的研究目的，构建1-2个统计模型。