近日，《Anaesthesia》（IF=12.893）刊登了一篇审稿人建议类的文章，以麻醉学领域为例，解读审稿人和编辑在审查Meat分析时最关注哪些方面，一起来看看，撰写Meat分析时，如何才更有可能被期刊接收。

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35633521/

Meta分析的前期规划

初步检索

如果之前关于某一主题发表的文章数量不足，甚至从未发表过，那么就可能无法进行Meta分析。任何系统回顾的准备工作都应该包括对已发表的文献进行简短的非正式检索，以确定是否有足够的证据进行综合分析。应该对文章进行评估，以确保它们代表了当前的实践并与临床相关。

《Anaesthesia》每个月都会拒绝一些从方法学角度来说非常漂亮，但却没有对临床上相关的和/或重要的话题进行调查的Meta分析。

如果Meta分析只能得出结论，认为没有足够的证据来回答临床问题，则需要进行进一步的研究，这类Meta分析就不可能发表，因为这些发现并没有填补现有研究的空白。

作者还应该考虑目标出版期刊，以确保期刊的发表范围和读者的兴趣与Meta分析的结果指标相一致。审稿人也越来越希望所选择的结果测量方法包括那些对病人很重要的结果。例如，在分析气管插管技术时，考虑不同设备的不良反应的发生率，如咽喉炎，对病人来说比气管插管的时间更有意义。

预先注册

任何系统综述或Meta分析都需要预先进行注册，最好是使用 PROSPERO 注册表。作者还应该确保最近没有类似的Meta分析发表。注册可以防止重复研究。注册应在最终搜索前提交，并应包括：完整的搜索策略；仔细概述PICO（患者、干预措施、比较者和结果）特征，包括研究纳入和Meta分析（包括亚组和敏感性分析）；以及尽可能详细的统计方法。

随机研究

Meta分析最有力的用途是结合多个随机对照试验进行效应估计。然而，非随机来源的数据也可以用于Meta分析，因此，既可以与随机数据相结合进行分析，也可以单独进行分析。

在Meta分析中，对非随机数据的统计分析和解释都应谨慎，而且必须对偏倚风险进行评估。至少应进行敏感性分析，以分别确定随机研究和非随机研究的效果。总的来说，对包括非随机数据在内的结果应该被更多地怀疑，并被认为不如随机数据的Meta分析稳健。

效应测量

虽然效应测量在很大程度上取决于所研究的效应和数据类型（如连续的、分类的、计数的、到事件发生的时间），但有时也可以选择所使用的测量指标。比率通常应转换为对数，用于分析和图形表示，但不可用于结论解释。重要的是，要避免混淆风险比（RR）和率比（OR）。RR通常更容易理解，因为它们是衡量暴露和结果之间的关联；然而，它们取决于结果发生的基线率。当一个结果是罕见的（通常<10%），OR和RR将大致相等。随着结果的增加，这两个比率逐渐发生分歧，不能互换使用。为了让读者更容易理解结果，除了OR/RR之外，用绝对值来表达结果也可以。

数据可用性

纳入的研究可能没有完整地报告与本综述有关的结果，只能用图形表示结果或用不同的效应测量方法表示结果。有各种工具可以在效应测量之间进行转换，以及从图表中估计数值，有些数值可以从可用数据中估算出来。然而，最准确的方法是直接联系作者并要求提供缺失的结果。数据提取最好由两名审稿人独立完成，以避免一些简单的错误出现。