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【图文】结果为阳性时的思考
张耀文
大仙儿
李延龙
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张耀文
研究设计、统计分析、循证医学、样本量计算、随机化方案、数据管理
大仙儿
药物临床试验、生存分析
李延龙
研究设计和统计分析
第1章
结果为阳性时的11点思考
1.
P<0.05就是强有力的证据吗?
2.
“P<0.05”和“疗效肯定”并不是一回事!
3.
主要结局为替代或复合指标时,应注意什么问题?
4.
次要结局就可以忽略?大错特错!
5.
为什么越来越多的临床试验会做亚组分析?
6.
你做的临床试验,样本量足够吗?(附大量实例)
7.
临床试验提前终止可能会有啥问题?来看实例!
8.
如何看待临床研究中的安全性问题?
9.
疗效-安全性评价,得考虑个体差异
10.
这些临床研究“漏洞”,你看到了吗?
11.
某个研究的结论,适用于我的患者吗?
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