老师们好，我有具体的统计问题要咨询~我有一组人群数据，变量有基本人口学特征，是否接受过健康教育，5道结核病防治知识的题，接受过健康教育的人是通过什么途径接受的，大家又期望什么途径，都是单选题。知晓率可以做成二分类的是否全部知晓，也可以做成总知晓率，想说明2个问题：1.知晓率的所有影响因素中健康教育最重要；2不同健康教育途径效果不同（知晓率不同），某些途径效果特别好；目前我用了logistic回归，以是否全部知道为因变量，是否接受过健康教育和所有人口学特征为自变量，结果除了“地区”全都纳入了模型，想问，如何能够说明健康教育在里边的重要性，以及发现随年龄升高健康教育率升高，但知晓率降低，我是否应该把年龄和是否受过健康教育的交互作用纳入模型？但这涉及到凭什么只放这两个交互作用不放别的呢，全放进去的话又太多了，还是说可以分层什么的，说明不同的人群接受健康教育之后效果不同？还有我的人群地区和职业分布不均匀，直接放进模型的时候地区不纳入，但如果地区和职业交互放进去之后，反而是职业不纳入，这又要如何处理？第二个问题：我把接受的教育途径和期望的教育途径都归成5类后，做卡方就可以说明二者不同了吗？是不是解释力很差？因为有5类呢，而5类途径的全部知晓做卡方有统计学意义，就可以说明最高的真的最高了吗？还是说像方差分析似的有两两比较的方法？麻烦啦~困扰了好久