关与回归模型的crude和adjusted model。 例：X为自变量，Y为因变量，探讨x对y 的影响，a和b为经过卡方分析后有意义的协变量。读文献发现有两种建模方法 方法1:在建立crude model时，分别把a,b,x分别投入建三个模型，然后将a，b，x同时投入建立adjusted model。 方法2:第一步先建立X和Y的模型，后依次加入a,和b建立另外两个模型。 详请教这两种方法有什么不同？在方法1中为什么要给covariates 也建模？