刚学医学统计学，想问一下建立疾病预测模型，如果用logistic回归和cox回归预测5年患高血压的概率，比如说有500个人的最开始的各个指标的值(年龄，性别，身高，体重等等)，然后开始进行随访，收集数据

是不是可以分两种情况：如果通过随访，我能得到这些人的具体发病时间，就用cox回归来预测？如果我得不到的具体的发病时间，只能知道这5年内这些人是否患病，就用logistic来预测？还有一个问题就是，我纳入模型的数据是这500个人的最初的各个指标的值吗？不考虑随着时间的变化，指标测量值变化影响，例如第二年的随访数据，各个指标的测量值？