"如果交互作用有统计学意义（P<0.05），则说明对应的连续自变量与因变量logit转换值间没有线性关系（即不符合假设5）。尽管解释回归结果时通常不进行多重校正，但在检验线性假设时建议对纳入分析的所有项（包括截距项）进行Bonferroni法校正。 本研究中，共有8项纳入模型分析，包括三个连续自变量age、BMI、TC，分类自变量gender，三个交互作用项age*ln_age、BMI*ln_BMI、TC*ln_TC和截距项（Constant）。因此本研究中，建议选择显著性水平应为α=0.00625（即0.05 ÷ 8）。根据该显著性水平，本研究所有交互项的P值均高于0.00625，因此所有连续自变量与因变量logit转换值之间存在线性关系。"   请问：如果例子中的P高于0.00625，但<0.05,如何解释？两者间是否存在线性关系？上文中提到，P<0.05说明没有线性关系，下文说高于0.00625说明存在线性关系。