【求助】关于统计方法 统计分析的主要目的是分析4个分组下9个临床指标的差异，但这4个组的年龄和性别是有统计学差异的。 具体为：样本分为4组，分组依据的是2个临床指标A和B（A和B均为连续变量）

组1：A>0.5且B≤0.5

组2：B>0.5且A≤0.5

组3：A>0.5且B>0.5。

组4：A≤0.5 且B≤0.5

因变量是9个临床指标（均为连续变量）

我想分析这4个组中，每个临床指标的异同，所以进行了单因素方差分析（个别因变量严重偏离正态分布，所以也进行了KW检验）

之后，又进行了相关和回归分析。

相关分析是看一下A、B与年龄、性别、9个临床指标的相关性

回归分析是采用多重线性回归，以A（或B）为因变量，以年龄、性别、9个临床指标为自变量，使用stepwise法。

进行相关和回归的目的是想看一下9个临床指标与A和B的关系，以及，探索年龄和性别对于A和B的影响。  

结果显示年龄和性别对于A是有影响的。  

这样的话，单因素方差分析的结果就受到了影响，因为单因素方差分析的分组是依据A和B的，并没有考虑年龄和性别。  

不知道这种情况下应该怎么做？  

不知道可否进行三因素方差分析？

因素1：根据A和B的分组，分4组

因素2：把年龄分区段，分成3组

因素3：性别分组，分2组  

不知道这种方法是否可以剔除年龄、性别对于结果的影响？  

三因素方差分析的条件是满足正态性和方差齐性，但我的9个因变量不满足条件。

如果不满足正态性和方差齐性的条件，如何进行多因素方差分析？有对应的非参数检验吗？ 求大神指导一下~~ 感谢！！