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大家好!有一个问题向大家请教,希望可以多多指导:
有关logistic多因素回归中纳入变量的选择问题: 描述:刚刚推送的“Lancet最新文章:武汉COVID-19住院患者的临床进程及死亡危险因素分析“文章中,死亡病例有53例,单因素回归模型中有19个自变量P值小于0.1,但是多因素模型只纳入了6个变量。请问统计学背后的考量是什么?
此外,如果99例患者中有32例出现结局,单因素回归分析提示有5个变量P值小于0.1,将这5个变量用enter法纳入logistic多因素回归模型,这样的统计过程合适吗?