用Kruskal-Wallis H检验比较多组数据发现，其中的两组数据明显就感觉
用Kruskal-Wallis H检验比较多组数据发现，其中的两组数据明显就感觉有统计学差异，但是在两两比较里面，调整后的p值＞0. 05。于是我单独把这两组数据拿出来用Mann-Whitney U检验来比较，发现是有统计意义的。我也看过一些文献里面先是用Kruskal-Wallis H检验比较多组数据，发现有差异，然后这个作者并没有参考该结果里面的具体两两比较，而是把其中两组单独提取出来做Mann-Whitney U检，得出的结果是多组比较有统计学意义，两两比较也是有统计学意义的。
那么问题来了，这样先用Kruskal-Wallis H检来获取多组数据存在差异，然后再用Mann-Whitney U检验来验证组间两两比较也都有差异，这么做符合统计学方法正确性吗？
给我的感觉就是Kruskal-Wallis H检验里面的两两比较要比单独提取两组数据出来做Mann-Whitney U检验做出统计学意义要更加严格。
有没有会统计学的老师能解答一下我的疑惑。因为我觉得用Kruskal-Wallis H检做出来几组间有统计学差异，而且这个里面就可以两两比较，所以不想多此一举再做Mann--Whitney U检验。可是Kruskal-Wallis H检验里面的两两比较有时候没有统计学意义，但是单独拿两组出来做Mann--Whitney U检验就有统计学意义。
所以想问问看为什么会出现上面的差异。还有就是如果先比较多组间有统计学差异，然后自己再多次提取其中两组数据做Mann--Whitney U检以达到有统计学意义的目的，这么操作符合统计学方法正确性吗？还是说用Mann-Whitney检验时候，需要对p值进行调整？