研究想探索患者衰弱的危险因素，采用横断面的研究设计，结局分为无衰弱，衰弱前期，衰弱三个等级，考虑先进行单因素分析筛选变量，再进行多因素分析。 问题1 对于单因素分析中的连续性变量，是否需要转换为分类变量，例如年龄，探索不同年龄段衰弱的发生情况，也就是要按照年龄段分组，探索不同年龄段衰弱的发生情况（应用非参数检验中的Kruskal-Wallis检验）；还是直接把年龄当做连续性变量，按照结局变量分组，比较不同衰弱情况人群的年龄差别（应用方差分析或者非参秩和检验） 问题2 如果上述问题中年龄可以当做连续性变量，那同样的单因素分析对于分类变量来讲是不是可以直接应用卡方检验，而不一定是要按照自变量分组，采用Kruskal-Wallis检验？ 问题3 多因素分析时，是否一定要应用有序多项logistic回归，得出的OR值如何解释？（是否可以理解为结局每上升一个等级，因素所起到的风险效应大小，认为因素对于不同等级结局之间的风险是一致的？）应用无序多项logistic回归是否可以？ 问题4 单因素分析时，如果连续性变量转换为分类等级变量处理，那么多因素分析时是否还可以按照原来的连续性变量纳入分析？ 十分感谢！