在本网站教程二元logistic回归中提到"此外，对于连续变量，如果仅仅是为了调整该变量带来的混杂（不关心该变量的OR值），则可以直接将改变量纳入Logistic回归模型；如果关心该变量对因变量的影响程度（关心该变量的OR值），一般不直接将该连续变量纳入模型，而是将连续变量转化为有序多分类变量后纳入模型。 这是因为，在Logistic回归中直接纳入连续变量，那么对于该变量的OR值的意义为：该变量每升高一个单位，发生结局事件的风险变化（比如年龄每增加1岁，患肺癌的风险增加1.02倍）。这种解释在临床上大多数是没有意义的。 "  我的文章按本段后一种方法，将自变量A B等（连续变量）通过ROC曲线得到对因变量cut-off值，既连续自变量变为二分类变量A1 B1，再纳入对因变量X的单因素分析和多因素分析，被审稿人质疑统计方法有问题：作者研究各种参数（自变量）的最佳cut-off值，并使用这些cut-off值进入单变量和多变量分析。 这种方法可能存在偏差，不能反映这些参数与因变量之间的真实关系。感觉审稿人是想让我先将所有连续自变量A B进行对因变量X单因素多因素分析后，再将连续自变量变为二分类变量。请教各位老师该如何回答审稿人，谢谢?