"此外,对于连续变量,如果仅仅是为了调整该变量带来的混杂(不关心该变量的OR值)
"此外,对于连续变量,如果仅仅是为了调整该变量带来的混杂(不关心该变量的OR值),则可以直接将改变量纳入Logistic回归模型;如果关心该变量对因变量的影响程度(关心该变量的OR值),一般不直接将该连续变量纳入模型,而是将连续变量转化为有序多分类变量后纳入模型。 这是因为,在Logistic回归中直接纳入连续变量,那么对于该变量的OR值的意义为:该变量每升高一个单位,发生结局事件的风险变化(比如年龄每增加1岁,患肺癌的风险增加1.02倍)。这种解释在临床上大多数是没有意义的。 "
我的文章按本段后一种方法,将自变量(连续变量)通过ROC曲线得到对因变量cut-off值,既连续自变量变为二分类变量,再纳入单因素分析和多因素分析,被审稿人质疑统计方法有问题:作者研究各种参数(自变量)的最佳cut-off值,并使用这些cut-off值进入单变量和多变量分析。 这种方法可能存在偏差,不能反映这些参数与因变量之间的真实关系。请教老师该如何回答审稿人,谢谢?