原计划做cox多元回归分析，判断某项事件发生的危险因素。

而在进行Cox回归分析前，如果样本不多而变量较多，建议先通过单变量分析（KM法绘制生存曲线、Logrank检验等）考察所有自变量与因变量之间的关系，筛掉一些可能无意义的变量，再进行多因素分析，这样可以保证结果更加可靠。即使样本足够大，也不建议把所有的变量放入方程直接分析，一定要先弄清楚各个变量之间的相互关系，确定自变量进入方程的形式，这样才能有效的进行分析。

我在进行k-m分析初筛有意义的项目时，发现一些单因素行k-m分析时log-rank的p值小于0.05，但是k-m曲线相交（如下图所示），那这个因素是否能够放入cox多元回归中进行分析呢？

因为在将这一类的因素纳入多因素分析后，能得到的结果也能用临床解释，目前就是单因素时k-m曲线交叉这一关过不去，搜索了也没结果，学校放假暂时找不到老师，新手，希望有人能解决我的疑惑，谢谢   问题重复了，但是网站没找到删除的地方，又想补充一下。