"两个连续变量间呈线性相关时，可以使用Pearson相关系数，不满足Pearson相关分析的适用条件时，可以使用Spearman相关系数来描述。 Spearman相关系数又称秩相关系数，是对两变量的秩次大小作线性相关分析，对原始变量的分布不作要求，属于非参数统计方法，适用范围要广些。对于服从Pearson相关的数据亦可计算Spearman相关系数，但统计效能要低一些。   Kendall's tau-b等级相关系数适用于两个分类变量均为有序分类的情况（也可以用于有序分类变量+连续变量或两个连续变量）。"   请问对于配对的无序分类变量相关分析如何进行？谢谢老师