"但是，就R×C的数据结构而言，两两比较过于繁琐，所以，我们建议使用Post hoc testing检验，根据调整后的标化残差（adjusted standardized residuals）判断各组的差异。   一般来说，调整后的标化残差可以是正值，也可以是负值。正值说明观测频数大于期望频数，负值说明观测频数小于期望频数。   调整后的标化残差服从均数为0，标准差为1的标准正态分布。因此，当调整后标化残差的绝对值大于2时，我们就认为该数值的观测频数与期望频数之间的差异存在统计学意义。这是因为，标准正态分布95%CI的边界为1.96倍标准差（为了方便起见，可以选择绝对值为2）。   由于涉及到多重比较，为了估计更加保守，可以选择调整后标化残差的绝对值以3为界。当大于3时，我们就认为该数值的观测频数与期望频数之间的差异存在统计学意义[1-3]。"   

这个具体怎么操作啊，是在不懂？求各位大佬指点迷津