老师您好，因为在进行回归分析时说多分类变量进行哑变量处理，n分类变量就要有（n-1）个哑变量，我就学着用model.matrix函数将四分类变量deposit（0，1，2，3）变成了3个虚拟变量，然后数据框里面就显示了intercept，deposit1，deposit2，deposit3，我又用model.matrix函数把我需要的time，status，gender，age和deposit合并为新的数据框，但是我不知道在模型拟合的时候我该用加入哪个自变量（intercept，deposit1，deposit2，deposit3）作为纳入来评估四个不同组别对患者生存的影响。

也确实没懂多分类变量哑变量处理和对处理后的解释，比如deposit1里面就（0，1）代表的含义

谢谢老师！若老师能解答，不胜感激！