您好 我有一个问题想请教：关于某疾病 我想研究某结局变量death（发生率＞15％）的危险因素 我先挨个对所有采集好的自变量进行单因素log-binomial回归 得出了一些有意义的变量 想把这些变量纳入一个多因素的回归模型中去

这是遇到了两个问题：1.有些自变量是多分类变量 在单因素回归时 只是这些多分类变量中的某一个分类有意义 而另一个分类没意义 比如“疾病严重程度中 1级的p=0.01 而2级和3级的p均＞0.05 （均以4级做参考）” 我怎样只把1级这一分类纳入多因素回归中 还是说我必须把整个“疾病严重程度”这一变量纳入进去？ 我只能做到后者 但是得到的结果却是“2级和3级也变得有意义了” 请问stata能做到前者吗？ 还是说从理论上这种只纳入一个分类而非变量的想法就是错误的？ 尊请指导！

2. 单因素回归用的log-binomial方法 但多因素回归 该方法却fail to convert 我改用了泊松回归 但是稳健标准差方法和默认标准差方法 得到了有很大不同的回归结果 尊请从统计学理论上帮我补补课 ！

拜谢！