做影响因素分析，因变量是连续型变量，自变量包括社会人口学变量（分类变量）和其他连续型变量，准备做线性回归，之前直接用的是将分类变量进行虚拟化，重新编码为不同变量，设置参考类别 ，纳入线性回归，默认“输入”，结果统计老师说我这个不科学，应该选择“逐步”

我了解到，逐步 相当于更高阶，操作会，但是我不明白，做逐步的话，同样需要把各个分类变量设置哑变量吗？有二分类的，也有多分类的，是所有的都需要哑变量处理吗？那样的话，会不会类别太多

还有一个问题是，之前做线性回归，只纳入了单因素分析中有差异的分类变量，及连续型变量；若改用 逐步，还需要单因素分析吗？因为据说也可以纳入“理论上我们认为可能影响因变量的变量，即使它在单因素分析中无差异”

我刚刚试了做逐步，设置参考类别，和不设置参考类别（直接把原始变量纳入），两种结果有不同。设置参考类别那种，显示的其中一个类别的统计值有意义，我都不知道怎么去用表格展示结果了，是直接展示变量名（代替类别名）吗？