二元logistic回归方程计算某结局变量的危险因素，样本量有3000多，样本中结局变量阳性有600多，阴性2000多，自变量有12个左右，检测连续变量与因变量有线性关系，自变量与因变量之间无多重共线性，但是即使在改变几个自变量（比如将连续变量变为分类变量、多分类变量改为二分类变量等方式）的情况下，灵敏度只有10%-40%左右，特异度80%-90%，AUC一般都有0.7以上，请问这有什么解决办法吗？特异度和灵敏度一般要达到多少才算可以呢？