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回答了问题2017-07-17 18:47:45因变量是连续变量，可以考虑用多重线性回归我比较了单胎妊娠和多胎妊娠，两组血糖是有差异的，我想进一步探讨胎次是否影响血糖，
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回答了问题2017-07-17 18:37:34加小咖微信（xys2016ykf），我发给你安装包。很早就听说过STATA软件，怎么获得
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回答了问题2017-07-10 15:36:48如果是指回归系数的话，输出的表格里会给出的。以多重线性回归为例： 在结果输出的Coefficients表格中列出了回归模型的偏回归系数（B）及其标准误（Std.Error），标准化偏回归系数（Beta），回归系数检验的t统计量及其P值（S要了解不同自变量对因变量影响的权重做什么分析
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回答了问题2017-07-07 10:20:54在绘制Calibration Plot方面，stata里面可以用hl来实现，功能比较强大，可以参考：Hosmer-Lemeshow goodness of fit test预测模型构建后，Calibration Plot如何做图，谢谢 stata可
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回答了问题2017-07-06 17:36:25病例对照研究的样本量大小取决于4个参数：1. 研究因素在对照组的暴露率；2. 估计的相对危险度RR或比值比OR；3. 显著性水平α；4. 把握度1-β。前2个参数是需要查阅相关文献或报告来获得的。 如果有多个感兴趣的主要暴露指标，其中某个大咖你好，请问在设计病例对照研究时，病例组和对照组的暴露率都不知道，该怎么样确定
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回答了问题2017-07-06 17:33:40HR如何定义，是保护因素还是危险因素，应该与我们的研究目的和研究设计有关，不可以直接等同于死亡风险。生存曲线的结果肯定是和HR结果对应并一致的，主要是看研究因素和研究结局是什么，以及生存曲线的纵坐标代表什么含义。明确这些基本的定义，才能对结看之前的解析，cox中EXP（B）即为HR，直接理解为死亡风险，但是做cox生存
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回答了问题2017-07-06 17:32:30未看到原始数据，推测可能为自变量共线性的问题。如果某些自变量间高度相关，可能会导致p值出现上图的结果。建议先看一下自变量间的相关性，把高度相关的自变量保留其一，再重新拟合模型。而且，一般认为logistic回归的样本量应该为自变量个数的5-请问，我做logistic回归分析，单因素全部纳入后结果p值为何全都接近1（如图
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回答了问题2017-07-03 13:30:29最近我们刚写完一篇关于weighted kappa的文章，这里简单回复一下，可以期待一下完整版的文章推送。 对于有序分类变量的一致性检验，我们推荐使用weighted kappa分析。一般来说，采用weighted kappa分析的研究设weighted kappa 什么情况下使用
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回答了问题2017-06-28 17:45:19有的软件会自动给每个格子加0.5，你也可以手动给每个格子加0.5，只要说清楚就好。在做诊断性meta分析中，四格表中频数出现了0,即abcd中有0,怎么办
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回答了问题2017-06-28 17:41:37可以参考公众号之前推过的PASS计算RCT样本量的文章，是一样的： 【合集】7种类型的样本量计算方法，值得收藏！如何利用pass或者spss软件计算队列研究的样本量，急求
