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回答了问题2018-06-03 18:47:02诺，郭呈全, 陈希镇. 主成分回归的SPSS实现[J]. 统计与决策, 2011(5):157-159. 拿走不谢~"后记：根据主成分提取的结果，研究者可以计算相应的主成分得分或者直接将提取后的主
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回答了问题2018-06-03 18:45:02这里我们一般提到的是乘法交互（对应的还有加法交互啦），最偷懒的做法是直接把两个自变量的交互项放入模型中检验一下，如果交互项的回归系数有统计学意义，可以认为两个自变量存在交互请问老师，第3点提到：还要考虑变量之间是否存在交互，请问怎么确定变量之间存在交互
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回答了问题2018-06-03 18:42:12应该不用的，可以直接用codebook [in] 需要先排序吗？
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回答了问题2018-06-03 18:34:59我觉得应该是后者——独立的关系，可以听听其他人意见哈老师您好！请教，在经典的2×2交叉设计的临床研究中，如果使用Hodges- Le
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回答了问题2018-06-03 18:30:13应该是lnAUC, lnCmax请问老师：在2×2交叉设计的生物等效性试验中，通常对指标（AUC、Cmax）进行
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回答了问题2018-06-03 18:27:55逐步回归用到地方还蛮多的，常见的多重线性回归、logistic回归，网站上对应的教程就是最好的实战例子，快去上手练练有关于多元逐步回归模型的例子嘛
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回答了问题2018-06-03 18:25:27理理啊！你的意思是匹配前后得到结果不一样是吗？先要判断你为什么要作PSM，关键变量分布严重不均，两组样本量差别悬殊……通过PSM达到组间均衡性，但是要明白PSM也不是万能的，一个关键问题就是，PSM不可避免会损失样本量——检验效能会降低，样老师好，我在用SPSS做一个1：1倾向性评分匹配，为啥我匹配前用logistic
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回答了问题2018-05-27 21:57:02一般情况下，就我所知道的，量表评分都不是正态分布，这时候自然需要使用中位数（四分位数间距来描述），同时使用秩和检验进行组间比较量表得分是不是基本都不是正态分布？两组比较用中位数吗？必须检验两组得分分布是否相
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回答了问题2018-05-27 21:51:231、提示不同病理类型下结局结局事件发生数太少，换言之就是总样本量不够，这种情况只能得到一个定性的判断——保护因素 or 危险因素，不能得到准确的效应值；2、有关变量筛选的原则和方法，医咖会网站上的教程以及既往微信推送的文章都有过详细的介绍，做logistics回归分析时，把不同的病理诊断纳入分析时，95%的可信区间相差
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回答了问题2018-05-27 21:48:151、转换方法不对，可以再尝试不同的转换方法；2、这个数据压根就不服从啥特定分布，直接用非参数检验方法数据转换后仍为偏态怎么办
