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回答了问题2022-03-27 14:11:24你说的这个变量是你的因变量,还要看你要怎么去比较呢?这类数据应该还是可以看作连续变量的请问各位大神,选用何种统计学方法
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回答了问题2022-03-26 14:05:02这个可能需要看一下相关的书籍吧?可以自己search一下经典的书籍或者文章先看看文献计量学的相关应用内容
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回答了问题2022-03-26 14:02:49如果有这些信息,能纳入当然是最好的。关于Cox的分析思路
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回答了问题2022-03-26 13:57:54两只眼睛应该是混合模型可以调整的,因为一个人的两个眼睛是有相关性的,但是不同人的眼睛没有相关性。可以试试GLMM如何矫正双眼数据内部的关联性
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回答了问题2022-03-26 13:55:13估计你指的是SPSS里面的参数?SPSS的参数很多是定好的,修改可能不太方便。如果会用SAS或者R的话,灵活度就很高了。修改参数一般是为了用不同的分析方法,可能会更适合自己的数据。这里有介绍调节效应:https://zhuanlan.zhi有序logistics回归的相关问题
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回答了问题2022-03-26 13:49:40应该是把肥胖作为有序分类变量来分类的,然后做的trend test。因变量为连续性变量,自变量为分类变量的趋势检验
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回答了问题2022-03-26 13:26:35有可能是样本量小的原因,是的CI的范围变宽很多。多因素分析中计量与计数资料
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回答了问题2022-03-26 13:15:11这应该是ROC的值和0.5比较得到的p值。因为ROC的最低值是0.5,如果ROC的95%CI包括了0.5,这样p值就会大于0.05,说明该模型的意义不是很大。预测能力很一般关于ROC曲线P值问题
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回答了问题2022-03-26 13:13:24我想这样应该是某一个指标在两个时间点的重复测量吧时间是一个自变量,不知道你是只有患者么?有没有对照组?比如没有做手术的病例?分析的方法应该是重复测量的方差分析或者GLM术前后两个指标联合比较
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回答了问题2022-03-26 03:17:06不一定,基线不同的话,需要把基线变量放入模型进行控制而已回顾性研究亚组分析的前提是基线必须均衡吗