-
回答了问题2022-03-29 13:19:10这应该是对某个连续自变量的结果,因为连续自变量的HR是根据自变量每增加一个单位,HR变化多少来定义的。如果自变量的unit太小,就会有这种结果。试试把unit换换单因素COX回归分析结果解读
-
回答了问题2022-03-29 13:17:08可能会有问题,会不会因为没有考虑其他的一些因素而造成bias?我觉得应该尽可能的考虑其他的危险因素,然后在这个基础上再看用药是否是影响因素关于多因素分析的纳入因素
-
回答了问题2022-03-29 13:06:24中位数,Q1,Q3,统计软件都会计算出来的。如果你用的是SPSS,菜单analyze-descriptivestatistics-frequencies按钮statistics,在这个对话框中勾选quartils会出来q1(percenti非正态数据统计问题的请教
-
回答了问题2022-03-29 13:04:07OR值得到后,你也应该得到OR的95% CI,如果CI有交集的话,就证明两者没有差异。如果OR没有交集,说明两者有差异。如何进比较2个OR值之前是否有统计学差异
-
回答了问题2022-03-29 13:02:35一般在PSM之后就不用亚组分析了,因为两组应该已经没有什么基线差异了。如果是一般的多因素回归分析,是可以用亚组分析的倾向性评分匹配后的数据做亚组分析
-
回答了问题2022-03-28 13:44:01我觉得首先是要code结局,只要code好了,计算AUC应该很多package都可以。code结局SPSS里面有个讲解的,知道了原理,自己用R也很好code的。https://www.iikx.com/news/statistics/174并联试验和串联试验的R实现
-
回答了问题2022-03-28 13:31:10可以看看:叶冬青. 巢式病例对照研究的设计及分析[J]. 疾病控制杂志, 2001, 5(1):65-68.黄平, 俞守义. 巢式病例对照研究[J]. 继续医学教育, 2006, 20(31):75-77.巢式病例对照研究样本量估计
-
回答了问题2022-03-28 13:30:09应该是不一样的。https://www.51xxziyuan.com/56/2212.html并联和串联诊断的AUC
-
回答了问题2022-03-28 13:26:59没有你的具体数据和具体的实验思路,不好具体的说。但是感觉因该和典型的随机森林法没什么区别。随机森林法做心脏病疾病预测
-
回答了问题2022-03-28 13:25:04你的数据里面只有一个结果是不一致的,应该一致性很高了。用McNemar也可以试试的。kappa值校正的具体做法