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回答了问题2022-03-30 08:00:46可以计算，但是首先你要假设两组数据是相互独立的。然后均值相减，方差的计算稍微麻烦一点。可以看这里：https://people.richland.edu/james/lecture/m113/difference_means.html平均值±标准差 怎么相加减
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回答了问题2022-03-30 07:57:34中位数将数据分成一半，使50%的测量值低于中位数，50%的测量值高于中位数一样，四分位数将数据分成四分之一，使25%的测量值小于下四分位数，50%的测量值小于平均值，75%的测量值小于上四分位数。四分位数将数据分为三个点：下四分位数、中位数有关于统计提问的问题
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回答了问题2022-03-30 07:55:14https://zhuanlan.zhihu.com/p/78393789https://zhuanlan.zhihu.com/p/431865656你先看看这两个讲解，应该有帮助。重复测量，广义估计方程
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回答了问题2022-03-30 07:51:25不太明白的你说的原始数据calibration是怎么做的。ｓｐｌｉｔ数据么？结果应该是不太一样才对原始数据校准曲线和内部验证bootstrap法感觉是一个东西呢？
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回答了问题2022-03-30 07:49:14内部验证是可以有校准曲线的ｂｏｏｔｓｒａｐ和ｂｏｏｔ的区别？没听说过boot，另外常用的内部验证方法是 ｆｏｌｄ validation。这里有个介绍的文章：https://ctsi.ucla.edu/education/files/view内部验证的bootstrap法和原始模型建立的校准曲线（使用boot法）的关系？
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回答了问题2022-03-30 05:57:00一般来说，只要ｏｖｅｒａｌｌ比较没有差异，就不用再去两两比较了。除非有特殊的要求要看看哪一个亚组的差异R×C列联表进一步两两比较
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回答了问题2022-03-30 05:54:56应该是卡方计算出来的第一个有效率是１２／２８得到的。第二个控制率是（１２＋９）／２８得到的。相当于合并了一下表格，做成不同的２乘２表格，然后计算卡方两个率的卡方检验如何计算
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回答了问题2022-03-30 05:50:06统计方法应该是逻辑回归，因为最终是否还有心里困扰是一个二分类变量。然后你可以找找相关的因素，建立逻辑回归模型纵向研究统计学方法，危险因素分析
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回答了问题2022-03-30 05:48:33可以用逻辑回归，然后计算预测概率，概率在0.5以上的话，就算是阳性，１０.５以下的话就是阴性这样就可以比较了R语言数据转换频率四格表
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回答了问题2022-03-30 05:21:39那就试试这个吧：http://genometoolbox.blogspot.com/2014/06/test-for-difference-in-two-odds-ratios.html如何进比较2个OR值之前是否有统计学差异
