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回答了问题2022-03-31 12:58:26https://zhuanlan.zhihu.com/p/85790353这里面的介绍挺详细的,不过还是需要在r里面重新跑一下模型的如何用R语言列线图的绘制
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回答了问题2022-03-31 09:38:29我觉得你需要的就是这样的二维数据啊。在x轴是连续自变量,y轴是分类变量之间的HR或者OR,然后图形表示的是这个HR或者OR随着连续自变量的变化趋势x1(二分类变量)针对y(二分类变量)得or/hr随着x2(连续变量)得变量和切点
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回答了问题2022-03-31 02:05:29http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/3076_797fac6752b04fb999fbb67100bb16a3.htmlhttps://rdrr.io/cran/nricens/man/n怎么计算多项测量指标(其中有分类变量和连续变量)所构成的预测模型的NRI
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回答了问题2022-03-31 01:58:22可以看看这个:https://www.jianshu.com/p/5706631d590c前瞻性队列研究样本量计算
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回答了问题2022-03-31 01:57:38你指的是比较两个不同模型的ROC么?我都是在R里面用的delong法来比较的,Stata不熟用stata进行调整协变量的ROC曲线下面积,两两指标怎么比较啊?
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回答了问题2022-03-31 01:55:51交互作用显著就不能看主效应了,而应该通过对交互作用的分析来看组与组之间的差异重复测量方差分析结果解读
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回答了问题2022-03-31 01:54:54很多人还是按照随机抽样的方法来分析的,如果你假设你的数据是符合随机抽样的话。https://www.zhihu.com/question/68269289网络问卷用什么分析方法
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回答了问题2022-03-31 01:52:28你这样应该是比较ROC才对。DCA是用同样的数据来比较不同的模型好坏。ROC可以看不同的数据在同样的模型里面的拟合好坏。临床决策曲线进行外部验证
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回答了问题2022-03-31 01:48:11亚组分析就是按照想分开看的分类变量来分level分析分析混杂因素,最常见的是用多因素回归,考虑交互作用。再就是如果有可能,可以看看混杂因素是否是中介变量或者调节变量。观察性研究如何分析混杂因素
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回答了问题2022-03-31 01:46:24多项选择题是只有一道题目还是多到题目?每一个都是可以多选么?一般来说,只能看两组患者的选项和选的频率有什么差异多选题之间的统计学分析