-
回答了问题2023-03-05 14:09:58要看每组的样本有多大两个组中某现象出现率有无差别
-
回答了问题2023-03-05 14:09:16可以把入组时间作为一个变量来考虑?放入模型?指标有用药前和用药后的值,应该用重复测量模型选用秩和检验还是重复测量呢?
-
回答了问题2023-03-05 14:05:50相关性分析,或者线性回归看两个变量之间是否具有相关性
-
回答了问题2023-03-04 02:34:44可以,只要是不同的时间点收集了数据。固定人群的体检资料可以当做重复测量数据来分析吗?
-
回答了问题2023-03-04 02:34:08我觉得是病例对照研究。你可以看看这个:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31222485我的研究是病例对照研究,还是横断面呢?
-
回答了问题2023-03-04 02:31:18感觉数据的问题能,会不会是放入的变量太多了?广义估计方程为什么定量数据结果为0
-
回答了问题2023-03-04 02:29:20首先,连续变量和分类变量做为自变量 可以一起纳入多因素分析是没有问题的。你做的分析是看的两个自变量之间的关系,和是否能纳入多因素分析一起作为自变量没有什么关系。一般是要看自变量之间的相互作用,共线性来决定是否可以一起放入多因素分析,是否需要连续变量和分类变量做为自变量 可以一起纳入多因素分析进行统计分析吗?
-
回答了问题2023-03-04 02:25:55如果显示非正态的话,建议还是用非参的方法来比较。当然你自己也可以用参数方法计算一下。当样本量大的时候,两种方法一般会给出相同的结果。大样本非正态分布,一般资料怎么比较?
-
回答了问题2023-03-04 02:24:25如果你的样本量很大,或者组间的差异很大,得到很大的卡方值是很有可能的。说明significantly statistical difference卡方值过大,大于2000,正常吗
-
回答了问题2023-03-04 02:20:55可以create一个新的分类变量,用1代表1和2,0代表3和4.然后用新的变量做分析stata做ROC曲线