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回答了问题2022-04-03 08:09:48是的。anova不行的话,就试试GEE或者GLM两因素方差分析的问题,谢谢?
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回答了问题2022-04-03 08:09:07那就试试cox回归吧回顾性对列研究样本量计算
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回答了问题2022-04-03 08:07:56https://zhuanlan.zhihu.com/p/78849558这个可以看看。还有医咖会的这个:https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/128/纵向研究统计方法
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回答了问题2022-04-02 14:01:47那就试试将这些可能的外界因素也纳入模型,校正后看心里干预还是否显著极大似然估计线性混合模型
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回答了问题2022-04-02 14:00:25亚组分析的时候一般不需要再重新做单变量和多变量的分析了,就一个统一的模型来跑就行了关于不同亚组分析的疑惑
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回答了问题2022-04-02 13:50:19去除混杂因素最好的还是建立多因素回归模型。不过你只有100例,阳性结局估计也不多哦。建立模型比较困难药物治疗效果的统计应当如何去除混杂因素
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回答了问题2022-04-02 13:46:40验证线性回归模型,用BA不太还是。在r里面有很多验证的方法:https://stat-ata-asu.github.io/MachineLearningToolbox/regression-models-fitting-them-and-e多元线性回归方程的验证
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回答了问题2022-04-02 13:43:08这算是队列研究吧,你是对一批人进行了follow up,从手术前一直跟踪到手术后一段时间。回顾性研究采用自身对照,属于回顾性研究中的哪一种研究?
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回答了问题2022-04-02 13:39:15The GEE logit estimates the same model as the standard logistic regression (appropriate when you have a dichotomous depespss当中,广义线性模型栏目里面的logistic回归和单纯的使用logistic回归,有什么区别呢?
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回答了问题2022-04-02 13:31:15单样本的检验是和某个设定值比较。你的t检验确定是和某个具体的值比较的结果么?如果不符合正态,就用非参的方法试试吧:https://www.plob.org/article/25709.html不符合正态分布的数据是不是一定不能用单样本T检验