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回答了问题2022-04-04 13:06:18这里有解释:https://zhuanlan.zhihu.com/p/159201640youden指数和cutoff值的关系
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回答了问题2022-04-03 13:59:29不好意思没有考虑到这一点如何进比较2个OR值之前是否有统计学差异
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回答了问题2022-04-03 10:14:49功能评分是连续变量还是分类变量?A属于自变量。你这应该属于重复测量回归模型。或者是线性回归,或者是逻辑回归。然后看A是不是一个独立的影响因素。影响因素的纵向研究,统计方法
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回答了问题2022-04-03 10:06:20你看看这个link里面的讲解,应该能解决你的问题:https://www.stata.com/features/overview/meta-analysis/stata软件meta分析
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回答了问题2022-04-03 10:01:27RCT的基线数据应该是没有差异的。如果不去调整基线的变量,那就用独立样本的t检验就可以了如果用anova或者其他的线性回归模型,那就是想控制其他的变量,当然也可以啦RCT研究,以下三种统计学分析方法怎么选则?
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回答了问题2022-04-03 09:58:21是要进行p值调整的。试试能不能先合并一下体质类型,7类太多了。无序分类3×7卡方检验的多样本间两两比较
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回答了问题2022-04-03 09:56:53共线性是可以检验的,看看VIF是不是很高。如果有共线性的话,是要删除掉一个变量回归分析里面其中一个自变量可能影响另一个自变量
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回答了问题2022-04-03 09:45:16将4组全部和其他协变量一起纳入logistic回归分析,并以最低四分位数组(Q1)做参照,得出另外3组的OR与P值。因为你建立的是一个变量,只是这个变量有四个分类而已。老师,您好!请问将连续自变量按四分位数分成4组(Q1-Q4)后,是将4组全部和其他协变量一起纳入logistic回归分析,并以最低四分位数组(Q1)做参照,得出另外3组的OR与P值,还是以Q1做参照,分别纳入其他的分组,分次得出每组的OR与p值,如一次只纳入Q1与Q2及其他协变量,而不纳入另外两组(Q3、Q4)算出来Q2的OR与p值, 以此类推算其他组的,如Q1与Q3,Q1与Q4?
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回答了问题2022-04-03 09:43:24可以,具体保留几位小数点可以根据需要调整统计问题请教统计问题
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回答了问题2022-04-03 08:12:14可以的。单因素线性回归和相关性分析结果是一致的。线性回归要求XY存在线性关系,可以用散点图看,是不是也可以用相关性分析看p.值,单因素线性回归和相关性分析结果差不多一致