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回答了问题2022-04-08 07:09:50R里面更方便一些:https://cran.r-project.org/web/packages/ccoptimalmatch/vignettes/ccoptimalmatching_vignette.html回顾性巢式病例对照研究,收集到了病例组,想按年龄和性别1:4匹配对照组,要怎么匹配,需要用什么软件?按年龄和
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回答了问题2022-04-08 06:58:55只要有原始的数据就可以进行分析啊。你现在的数据是什么格式的?应该只要import到软件中就可以分析了,最多就是需要一些数据的recoding。大量变量怎样进行卡方检验
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回答了问题2022-04-08 06:56:48真实数据的结果你是知道的吧?那就是这三组都和真值去比较,应该用3次t test就行。适宜统计方法的选择?
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回答了问题2022-04-08 06:55:06不太理解你的意思,合并什么样的曲线?6条曲线合并在一张图里面么?请问老师meclac,变量超过6个怎么合并曲线呢?
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回答了问题2022-04-08 04:31:37一般来说,先做一下单因素的cox回归,如果得到的p值很大,就可以不考虑了。p值一般小于0.2或者0.3的可以全部放入多因素的cox回归中,然后进行stepwise的变量筛选。最后应该只将有统计意义的变量放在最终的模型中。多因素cox回归校正多个混杂因素
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回答了问题2022-04-08 01:44:33这样可以生存分析步骤 COX回归
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回答了问题2022-04-08 01:44:19可以这样来分组,也可以根据临床的经验来分组,也可以不分组直接放入连续变量生存分析步骤 COX回归
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回答了问题2022-04-08 01:43:24p值大于0.05,说明AUC和0.5的差异不显著,预测能力不好ROC曲线相关解读问题
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回答了问题2022-04-08 01:39:58是的观察性队列研究样本量计算问题
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回答了问题2022-04-07 13:21:00我在网上找到了在MedCalc里面做passing bablok回归的介绍:https://www.medcalc.org/manual/passing-bablok-regression.php还有一篇介绍这个回归的文章:https://什么是Passing-Bablok回归,以及如何使用MedCalc 软件进行Passing-Bablok回归分析?