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回答了问题2022-04-11 03:54:05这个是recoding的问题,可以看看这里https://libguides.library.kent.edu/spss/recodevariables可能自己编程更简单,或者在excel里面实现也可以多个连续变量如何转换为二分类变量
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回答了问题2022-04-10 23:51:21失败率?你的结局是成功还是失败的一个二分类变量?那就用逻辑回归。回归分析-R语言分析
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回答了问题2022-04-10 23:50:01不需要设置哑变量。而且你只有两个level,更不用设置。对于三个level的,只要自己设置好reference level,没有问题的。不用哑变量R语言-逻辑回归-哑变量的设置
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回答了问题2022-04-10 23:48:34我觉得是可以的,估计你还要检验交互作用。为什么A药没有10ug?想了解随着A因素的增强,会不会促进或者抑制B因素的作用。
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回答了问题2022-04-10 13:09:44不设定哑变量。然后在该变量里面,自己设置参照组。多元线性回归设置了哑变量,但是参照组是随机的,结果出来很乱,有大佬可以解答一下吗?
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回答了问题2022-04-10 10:35:09Z的正负和两者的大小有关系的,你可以看看两组数据的大体分布,中值,box plot,就能看出哪个更大来的非正态数据组间比较大小,怎么办
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回答了问题2022-04-10 10:33:421.共线性可以根据临床的情况来保留一个,或者看看两者的单因素分析的结果,哪个更合适一些。2 ROC的比较我用delong方法,另一个没用过共线性变量的处理以及两个roc曲线的比较
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回答了问题2022-04-10 10:31:35我觉得连续变量的OR是可以解释的,是有意义的。但是这时你是假设了连续变量和因变量的关系是线性的如果认为二者的关系不是线性的,那就需要转化成分类变量来分析logistics回归问题
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回答了问题2022-04-10 10:26:16也有其他的方法可以试试:http://www.datasoldier.net/archives/958拟用多因素方差分析后检验方差不齐,该采用何种统计方法?
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回答了问题2022-04-10 10:22:37An uncertainty interval refers to confidence interval, the difference between the two being only philosophical rather th95%UI和95CI区别