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回答了问题2022-04-12 13:01:51可以看看这两个link里面的讨论:https://stats.stackexchange.com/questions/35955/propensity-score-matching-after-multiple-imputationhttp多重插补后进行倾向性评分匹配
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回答了问题2022-04-12 12:58:38RCT的分组不一定就要是1:1,可以是其他的比例。只要是病人随机入组就行。https://www.jameslindlibrary.org/articles/avoiding-bias-trials-allocation-ratio-var随机对照试验比例问题
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回答了问题2022-04-12 09:58:04医咖会有一些相关的课程:https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/410/诊断模型的研究设计有介绍吗?
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回答了问题2022-04-12 09:57:07有些人按照逻辑回归的要求,一个变量要对应有10个阳性。分类变量是一个自变量回归分析时的样本量要求
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回答了问题2022-04-12 09:56:12你的研究目的是什么,你的primary outcome是什么?根据你最关心的变量来定样本量多种检验方法的样本量估算
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回答了问题2022-04-12 09:55:10可以法啊,没问题。多因素是经过调整的,因该是更真实的情况。真实世界研究中单因素分析和多因素分析结果不一致
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回答了问题2022-04-12 09:51:32我也找到了你reference的第一个,这个自己先看看哈。https://www.stata.com/symposiums/biostatistics-and-epidemiology21/slides/Bio21_Bellocco.pdf能否出个课件 讲解下stata的med4way指令
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回答了问题2022-04-12 09:49:29最好能结合上下文理解更好。单纯的这几个words,我只能尽量解释一下。least squares mean是从模型里计算出来的均值,percent change估计是比较了组与组之间的差异,得到了change和percent change。统计术语不知道什么意思
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回答了问题2022-04-12 09:34:27可以比较,如果有置信区间的话。置信区间有重叠的话,那应该说明p值是大于0.05的。OR值可以直接比较大小吗?
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回答了问题2022-04-12 09:31:02不一定。p值只是告诉你某一组的数据和真实值是否有统计意义上的差异。如果两组得到的p都是大于0.05的,说明这两组和真实值都没有差异,不好说谁更接近。 你可以通过图形,box plot,来看看适宜统计方法的选择?