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回答了问题2022-04-13 13:59:04如果你没有设置,默认的是用低的level作为reference,来predict 高的level。现在你的数据应该是predict "2" 失败的概率如果你想设置reference,可以用下面的方法:To predict "YES", th二元逻辑回归-因变量设置
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回答了问题2022-04-13 13:36:20应该是多因素逻辑回归。每个因变量分别做回归。一般是先做单变量分析,然后调整其他因素进行多因素分析。职业暴露与相关因素的分析方法
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回答了问题2022-04-13 13:34:03哦,疗效好坏是二分类变量哈。那就应该使用逻辑回归了疗效好坏与指标变化的关系
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回答了问题2022-04-13 13:33:30计算相关性,线性回归。疗效好坏与指标变化的关系
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回答了问题2022-04-13 13:32:5230个样本是来自一个交中心极限理论的东西。在不考虑抽样群体的总体形状时,样本均值ā随样本数的增大而更接近于正态分布,它的根据是中心极限定理。30个样本对于标准估计是足够的(但是,我们也可以抽取超过30个的样本从而达到必要的精确度)。这种假设独立样本t检验统计学问题
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回答了问题2022-04-13 13:27:18应该是计算方法有差别。R里面可以试试不同的package。用R语言做生存分析,为什么中位生存时间的95%可信区间上限会无限大
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回答了问题2022-04-13 13:24:18不建议使用哑变量,每个分类变量就是一个变量放入模型就可以回归分析时的样本量要求
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回答了问题2022-04-12 13:11:57这应该回到你最开始的研究目的,你的inclusion和exclusion条件里面。如果当时包括了对照组,那就按照四组分析就行。对照组作为reference,三个暴露组和reference比较。我觉得结果和只有三个暴露组的区别不会太大。当然也有序多分类logistic回归中是否必须纳入对照组
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回答了问题2022-04-12 13:08:37我大概找了一下:http://rs.yiigle.com/CN113805202006/1305943.htmhttps://www.chyxx.com/industry/202111/984041.htmlhttps://zhuanlan高血压病的流行病学图片在哪找啊?
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回答了问题2022-04-12 13:04:20可以转化,好处是OR好解释。坏处是可能会丢失一些信息。logistic回归分析的变量问题