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回答了问题2022-04-14 12:56:06是的,多重线性回归。GLM队列研究配对样本T检验如何控制混杂因素
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回答了问题2022-04-14 12:51:47是的,因变量~自变量A+B+C+A*B+A*C+B*C+A*B*C是对的,但是三项乘积一般不用考虑,考虑到两项乘积就足够了R语言-逻辑回归分析
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回答了问题2022-04-14 12:44:49可以用重复测量anova来比较吧,组别是一个变量,测试点是另一个变量。比较两组测量数据是否相同
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回答了问题2022-04-14 12:42:42三组实验应该是一个组别变量的三个level,和其他变量的交互作用还是可以做的。亚组分析估计就要分为三个亚组了三组试验的亚组分析如何完成交互性检验。
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回答了问题2022-04-14 12:41:15https://zhuanlan.zhihu.com/p/32234105https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/188/https://www.linglab.cn/news/1456这请问怎么做亚组分析?
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回答了问题2022-04-14 12:29:50你可以看看这个:https://help.xlstat.com/6381-what-difference-between-ls-means-and-observed-means两者在一些情况下是一样的,但是也有不一样的时候。要看你的数据。LSM和mean的应用和区别
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回答了问题2022-04-14 12:16:22可以试试R里面的这个package:https://rdrr.io/rforge/biostatUZH/man/confIntKappa.html加权kappa一致性检验相关问题
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回答了问题2022-04-14 02:55:51年龄作为唯一的自变量,做逻辑回归。rct研究多因素回归前的单因素分析
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回答了问题2022-04-14 02:54:491 可以2 不能,需要用GLM。ANOVA只能用在分类自变量上3 这是总体的样本量RCT 混杂因素的问题
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回答了问题2022-04-14 02:48:33你的组别这个变量应该有3个level。按顺序来,最低的那个level是组别,是reference,其他两个分别是组别1和组别2。这两个都是和组别reference 去比较,得到HR值。结果说明组别1和组别有差异,但是组别2和组别没有差异。cox回归中三组分类变量解读