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回答了问题2023-03-25 12:47:06当然可以了,这就是GLM的模型。自变量是性别,因变量是连续变量,其他连续变量可以作为调节吗?谢谢
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回答了问题2023-03-25 12:45:49亚组分析的时候,样本量会减少。这样有可能得到false positive。当然还有可能是其他的原因,要看到具体的数据才好说了。交互作用无意义,但亚组分析结果有差异
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回答了问题2023-03-23 23:16:56因为年龄里面有四个分组,一个分组是reference,另外三个分组和reference比较的结果里面有一个比较是显著的。你只能说这个年龄的亚组是危险的一个亚组。其实年龄的总体p值是不显著的,而两两比较的p值没有校正,你解释时要小心哦年龄分了四组,有一个有意义,这个怎么解读,是独立危险因素呀?不知道这算不算年龄是独立危险因素
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回答了问题2023-03-23 23:12:49你用的什么非参数检验?有序回归是用的有序逻辑回归么?想问问非参数检验与单因素有序回归是否等价
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回答了问题2023-03-23 23:10:33非参的方法无法进行多因素的校正,但是还是可以用GLM或者GEE的方法来试试的,应为他们对数据正态的要求不高用非参数检验如何校正
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回答了问题2023-03-23 23:09:30一般就是使用ANOVA或者GLM来加入多个自变量,也就是协变量。如何在回归中调整混杂因素
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回答了问题2023-03-23 23:00:38多个组比较的话应该使用anova来比较,或者用GLM多个组的t检验用什么方法
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回答了问题2023-03-17 23:34:13你看看这里应该能明白了:http://www.sthda.com/english/articles/36-classification-methods-essentials/151-logistic-regression-essentiallogistic预测模型
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回答了问题2023-03-17 23:27:39不能用ancova了,改用GLM应该还是可以的重复测量方差分析,方差不齐
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回答了问题2023-03-17 23:26:43我见过的处理方法:1 设置成缺失值2 改成下限值3 取下限值的一半变量观察值超出监测范围时的处理