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回答了问题2022-05-15 14:01:03你可以单独把对照组的数据分出来,比较干预前和干预后。同样来分析观察组然后把干预前的数据分出来,比较对照组和观察组当然最好的方法是2-way ANOVA分析了,因为组别和是否干预是两个变量,正好使用2 way anova,然后还可以看看交互作我要怎样使用数据,使用命令分析出以下格式
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回答了问题2022-05-15 13:21:56这个没看到真正的数据还真不好说。我在这里只能大概的说一下,如果你需要更进一步的统计分析服务,可以直接联系小咖。他会帮您和统计师对接,来帮您解决问题。A B C 三个变量之间的关系你首先是假设了是线性的关系,但也可能是其他的曲线关系哦B+C是线性回归问题,求老师们解答一下,万分感谢。
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回答了问题2022-05-15 07:01:11应该可以自己些function或者用loop来解决。但是需要根据数据的格式等等细节自己去编程多组数据比较快速实现
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回答了问题2022-05-15 04:17:49这个要看你要比较的是什么变量了,比较两组之间连续变量的差异,像年龄,可以用t test,比较分类变量,像性别,就用卡方对照组和观察组怎么分析
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回答了问题2022-05-15 04:14:37这个线性回归是广义线性模型(generalized linear model, GLM),自变量可以是连续变量也可以是分类变量的。医咖会有这方面的教程:https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lesson统计学分析----线性回归
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回答了问题2022-05-15 04:09:21这个在R里面是可以画出来的,具体的原理你可以看看这两个帖子:https://zhuanlan.zhihu.com/p/123003914https://stats.stackexchange.com/questions/105760/how决策树模型的roc曲线是如何绘制出来的呢?请讲原理,详细
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回答了问题2022-05-15 04:05:13你的样本量一组有100多,一组有300左右呢,样本量不算少了,只是死亡结局发生的少而已。我觉得是可以用fisher来计算的。也许专家会觉得简单的单因素分析不好就直接下这样的结论?样本量少,但是P<0.05,怎么解释?
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回答了问题2022-05-14 13:47:09看第一行的结果~~~Tukey的结果是把原始数据中极端值删除后得到的,所以不适合描述原始数据非正太数据的描述问题
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回答了问题2022-05-14 13:42:18是一个数据是常量还是一个变量是常量?卡方是用来检验两个分类变量的相关性的,是不是变量的属性不对?或者数据输入的问题?一个数据是常量,无法统计计算
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回答了问题2022-05-14 06:36:26我尽量回答一下,但是建议你联系小咖,这样可以和统计师进行对接,然后可以更全面的给你一个建议如果你已经分析了独立危险因素,一般来说你的研究目的就达到了。不知道你还有什么其他的研究目的? 建立预测模型?或者找到独立危险因素的分类变化趋势?总之可独立危险因素做出来后还能如何继续深入研究