-
回答了问题2022-05-21 13:28:16每个自变量要至少对应10个较少组样本量。10个是最常用的一个标准,严格的有用15的,松的有用5个的。样本量不满足的话,模型会不稳定多因素logistic回归
-
回答了问题2022-05-21 13:25:43是的,是不是样本量小?ROC曲线特异性100%
-
回答了问题2022-05-21 13:19:36年龄是3×2的fisher 检验居住地是4×2的fisher 检验婚姻是2×2的fisher 检验,都不应该用卡方。看到一篇文献,两组患者基本资料这三项的卡方和p值使用spss如何计算
-
回答了问题2022-05-21 13:17:19你是三个自变量分别做了三个逻辑回归模型,然后比较的AUC?还是逐步加入自变量,一个自变量的模型和两个自变量的模型比较AUC?AUC可以用delong检验来比较,Z 检验不合适。可以试试NRI 或者IDI评价并比较两模型预测价值
-
回答了问题2022-05-21 13:14:46不如说你想看年龄和暴露因素A的交互作用,需要将A,年龄还有A*年龄放入cox模型。交互作用就是看交叉项是否显著。如果显著那就说明有交互作用,也就是说A在不同的年龄亚组对结局的影响不同。亚组分析实现交互分析的具体办法
-
回答了问题2022-05-21 10:38:28一般是认为每个亚组里面,关心变量和因变量的关系不同时,才会按照这个变量做亚组分析亚组分析中如何选择分组变量
-
回答了问题2022-05-21 10:36:26如果每种疾病的样本量不是很大,做分层研究的意义不一定会很大。如果想分层,那就把每种疾病的病例分成不同的data,然后分别做回归分析,看结果临床课题不同合并疾病如何进行分层分析
-
回答了问题2022-05-21 10:30:09样本量应该是当你纳入的变量越多的话,要求样本量越大的。如果是逻辑回归,有个基本的要求是每个自变量要对应10个阳性的结局单因素分析和多因素分析
-
回答了问题2022-05-21 10:28:39那就按照这个变量把数据分开,每个数据作为独立的数据再去做模型,看结果就行了不同亚组的logistic回归
-
回答了问题2022-05-21 10:25:25不好意思,没有说得很清楚。你的理解都是正确的,现在的HR是大于1的,比较好解释了。功能状态有依赖是一个危险因素,会降低病人的生存率。相对无依赖组,有依赖组的病人生存风险是无依赖组的7.948倍。从生存曲线上也可以看出,在30个月的时候,有依再次请教一土先生:level和reference?