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回答了问题2022-05-25 04:51:09可以啊,就用逻辑回归就可以得到一个ROC值。自变量是分类变量roc如何做
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回答了问题2022-05-25 04:49:02新药找不到任何相关的数据和结果?那如果想计算的话,就只能自己假设一个发生率了。比如说认为新药会比老药好,能降低5%的抑郁的发生率无预实验,既往文献支持的样本量计算?
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回答了问题2022-05-25 04:46:45我想你说的ACC是accuracy。accuracy和AUC有一定的关系,但是关系并不是线性的。你得到这种情况还是很有可能的。可以看看这里的解释:https://stats.stackexchange.com/questions/68893AUC与ACC的关系
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回答了问题2022-05-24 10:30:41如果你只能拿到这样的数据,那就只能用这些了。2 是的,要按照失访处理。用KM曲线做某疾病预后,一定要定期随访才能做吗??
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回答了问题2022-05-22 03:50:31考察一组资料是否可以采用Poisson回归进行分析,至少需要满足以下2个条件:条件1:一个事件的发生不影响其它事件的发生,即事件独立发生,不存在传染性、聚集性的事件。条件2:因变量Y服从Poisson分布,总体均数𝜆 =总体方差σ2。只要你下面的情况符合泊松回归的适应条件吗?
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回答了问题2022-05-22 03:47:43可以用百分比的堆叠柱状图。具体看哪个等级有差异,可能需要亚组分析两组等级资料比较作图
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回答了问题2022-05-22 03:44:59婴儿分两组,对照组和干预组是一个变量的两组。这样使用双因素ANOVA就可以了两组婴儿体重的比较统计学方法
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回答了问题2022-05-22 03:43:38可以啊。自变量是什么都可以做单因素分析。因为你的因变量是连续变量,你应该是用线性回归,GLM。传统单因素分析的疑问(在线等,紧急求助!)
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回答了问题2022-05-22 03:42:22应该用多元逻辑回归:https://zhuanlan.zhihu.com/p/341387537因变量为3分类变量,探索它与自变量的相关性,用什么统计方法?
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回答了问题2022-05-21 13:29:35这里有帖子介绍哦:http://www.360doc.com/content/19/1208/21/67596171_878349958.shtmlSPSS里面logistic回归调整模型后的P for trend怎么看?