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回答了问题2022-05-28 13:37:40因为两者和结局都有关系,不建议放入模型了,除非你只是研究基线时的肌酐,肾小球滤过率的数值是否对结局有影响肌酐翻倍,肾小球滤过率减半设置为终点事件,多因素分析需要分析肌酐和肾小球滤过率么
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回答了问题2022-05-27 13:45:31做亚组分析,首先要将age和BMI分组,然后看age和你的关心变量的交互作用,BMI和关心变量的交互作用。这个就是p interaction然后把数据按照age的分组分开,分别做回归模型,看关心变量的p值在age的每个亚组之间是否有变化。同RCT研究亚组分析spss操作
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回答了问题2022-05-27 13:42:42某种疾病分型变量只有两个类型,非危重与危重,那你应该用逻辑回归而不是用线性回归。不过看你的结果好像还是逻辑回归的结果,因为说是有odds ratiobeta0应该是截距,beta1应该是你的自变量age的系数。beta1显著,说明age是一简单线性回归预测概率图如何分析解读?
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回答了问题2022-05-27 13:37:16不知道你的差异性比较和相关性分析是怎么做的,还有你的逻辑回归是怎么分析的,单变量还是多变量?如果模型没有意义,那ROC的置信区间肯定是包含0.5的。也就是说AUC的用处不大。做ROC曲线前必须用回归分析吗
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回答了问题2022-05-27 13:22:29双因素anova或者逻辑回归,取决于你的因变量是什么类型的SPSS如何操作两组实验前后有无差异
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回答了问题2022-05-27 13:17:121 有删失是因为随访事件不够长,或者有很多失访造成的。还是可以用cox2 不能去掉删失的,不然用生存分析就没有意义了3 这个要看是否方便分类了,或者其他人,其他文章都是怎么做的。cox回归中右删失问题
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回答了问题2022-05-26 13:20:46自变量的筛选有纯统计的方法,向前,向后,逐步筛选等等。也可以自己通过临床的重要性和相关性来确定哪些变量一定要留在模型中。没有一个统一的标准。可以自己都试一下看看。Cox分析中的校正因素怎么选
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回答了问题2022-05-26 09:41:04PASS 应该可以的:https://ncss-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/themes/ncss/pdf/Procedures/PASS/Poisson_Regression.pdf请问泊松回归的样本量怎么计算
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回答了问题2022-05-26 09:38:31这个一般是用R来做的,用SPSS的我看到这个:http://www.360doc.com/content/18/0412/08/50153987_744926368.shtml临床预测模型外部验证
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回答了问题2022-05-26 09:32:47自变量设置哑变量的方法都是一样的,和什么样的回归没有关系。多元logistics怎样进行哑变量设置