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回答了问题2022-07-01 03:51:33这可能说明亚组分析的意义不大。比如把年龄分成了三组,年轻,中年,老年。在每个亚组里面,关心变量的OR值都差不多,这说明年龄和关心变量可能没有交互作用。这样进行亚组分析的结果和没有亚组分析的结果没什么区别,意义不大亚组分析中所有组都有统计学差异,如何解释
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回答了问题2022-07-01 03:49:212×3的表格还是可以用卡方的。计算方法选择问题,试验组和对照组,产生3个结果,如早产,足月产和过期产
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回答了问题2022-07-01 03:45:40最常用的是anova了,组别和时间是两个因素,这样就用两因素anova试试。或者就用GLM。请教统计学方法,组内比较和组间比较
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回答了问题2022-07-01 03:42:01是的,多元回归分组后基线资料存在差异
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回答了问题2022-06-28 13:16:23为什么要分开纳入两两交互作用?可以试试在一个模型里面把这些交互作用都纳入了看看。这么多都显著,是因为样本量大么?logistic分析交互作用
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回答了问题2022-06-28 13:13:00你的实验是RCT,不是配对的,其他的实验组不用剔除关于RCT研究中,剔除对照组,是否需要同时剔除对应时间段的试验组?
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回答了问题2022-06-27 13:15:01这算是中途换组的病例。一般是用intend to treat的方法来计算结果的,不用剔除关于RCT研究中,剔除对照组,是否需要同时剔除对应时间段的试验组?
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回答了问题2022-06-26 13:20:40decision tree等classification的方法除了“先单因素分析后多因素分析”,还有什么影响因素分析的方法
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回答了问题2022-06-25 01:31:06造成这种结果的因素很多,可能是因为结局时间太少,也可能是自变量之间的相互关系,有交互作用造成的。统计问题多因素分析,变量的筛选
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回答了问题2022-06-25 01:29:53表下面的标注里面说了,a模型调整了哪些变量,b模型调整了哪些变量。不调节的就只是放了关心变量那一个变量的单因素模型。logistics回归怎么进行模型调整呢