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回答了问题2020-11-24 14:24:48需要的,在解释的时候需要再转化回去请问在多元线性回归中,由于残差不齐,对自变量进行log转换,请问这样的话要怎样解
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回答了问题2020-11-24 14:18:55这个权重的file需要自己建立的,你看看这个能帮助你么: http://www.datasoldier.net/archives/1529我买了医咖会spss实例课程的书,但解决不了二项Logistic回归后预测模型的
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回答了问题2020-11-24 14:13:41医咖会上有详解怎样做Cox回归中,连续变量的PH假定检验 https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/402/?ty=methods连续变量PH假定检验,用残差法绘制的散点图,怎么样,才算复合PH假定。 另外,做
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回答了问题2020-11-24 14:09:33group*log(time)是对的。你看看这个应该有帮助: https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/446/我在做一个人数为7000人左右的队列研究,研究目的是膳食摄入(fv)与高血压发病
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回答了问题2020-11-24 04:41:13其实两种方法都可以。这里有介绍: https://academic.oup.com/aje/article/157/10/940/290159按图片来看发病率<1%?,如果是这样的话为什么计算各分类与结局事件(二分类结局)
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回答了问题2020-11-24 04:17:02应该不是。你是什么样的竞争风险分析?请问,在竞争风险模型中,放弃算是竞争因素吗?
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回答了问题2020-11-24 02:52:45在SPSS25里面z test 用了里利氏显著性修正 (Lilliefors Test )。 这个是一个对KS test 的修正。所以你的结果不同了。建议用新版本的结果一组36人术后恢复效果的数据分析。先分析正态性。为什么两个版本的KS检验结果会不
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回答了问题2020-11-24 02:20:44在stata上有专门的介绍: https://www.stata.com/manuals13/ststcoxph-assumptiontests.pdf我在做一个膳食摄入(fv)与糖尿病发病风险的队列研究,采用的是cox比例风险回归
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回答了问题2020-11-24 01:57:37这里有介绍,你看看有用么? https://wenku.baidu.com/view/43bc612fa22d7375a417866fb84ae45c3b35c2e6.html?re=viewspss 中的IV检验怎么做呀
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回答了问题2020-11-24 01:46:56是的。the stratified log-rank test can be used to compare the equality of the survival curves in matched samples。在R和Stata里面倾向匹配后的生存资料分析使用stratified log rank检验吗?怎么做